Dipartimento di
Scienze Ambientali, Informatica e Statistica

Bandi assegni di ricerca scaduti

In questa pagina vengono pubblicati eventuali calendari delle prove, gli esiti delle selezioni e altre informazioni utili sugli assegni di ricerca per i quali sono scaduti i termini di partecipazione.
Per i bandi attivi consulta la pagina Bandi assegni di ricerca.

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Struttura Titolo Dettagli
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Esposizione a contaminanti e inquinanti ambientali attraverso le strumentazioni avanzate del CSA (Centro Strumentazioni di Ateneo)-SCADE IL 17/12/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Valutazione dell’esposizione da contaminanti potenzialmente presenti in matrici acquose-SCADE IL 17/12/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica PNRR progetto PE0000014 -SERICS-CUP: H73C22000890001- Enhancing Security for Robotic Software- SCADE IL 02/12/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA-Questo progetto di ricerca intende indagare e migliorare la sicurezza del software robotico concentrandosi su tre aspetti critici: integrazione dei componenti del sistema robotico, interazione uomo-robot e vulnerabilità della navigazione
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Eco-Digify: Sustainable Digitalization-SCADE IL 02/12/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica PNRR progetto PE0000014 -SERICS-CUP: H73C22000890001- Certificare la robustezza dei modelli di ML nel contesto dell’Adversarial ML e dell’eXplainable AI- SCADE IL 26/11/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Analisi di sostenibilità di un impianto pilota acquaponico-SCADE IL 26/11/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Bando per il conferimento di n. 2 assegni di ricerca dal titolo: DESC Twin Model-SCADE IL 11/11/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Studio del comportamento e destino ambientale di materiali avanzati-SCADE IL 07/11/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA- Studio del destino e del comportamento di materiali avanzati (AdMa) contenenti nanomateriali multicomponente in diversi comparti ambientali (acqua e aria).
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica BioMOON Low Gravity Biorefinery Platform: Produzione di biomassa microalgale su sistemi immobilizzati come supplemento alla dieta umana con contemporanea rigenerazione di aria con cattura della CO2 -SCADE IL 06/11/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica BioMOON Low Gravity Biorefinery Platform: Produzione di idrogeno mediante PNSB su effluente di fermentazione AGV in condizioni batch e Valutazione processo semicontinuo con biomassa immobilizzata-SCADE IL 06/11/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Analisi di sicurezza in ambiti non classici - SCADE IL 11/10/2024 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Conventional and advanced treatments for priority and emerging pollutants in environmental waters and wastewaters-SCADE IL 04/10/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA- La ricerca proposta saggerà, sia a scala di laboratorio che reale, l’efficacia di trattamenti di ossidazione avanzata (i.e. cavitazione, processo Fenton), degradazione aerobica e anaerobica in STP meccanico-biologici, nanofiltrazione-osmosi inversa,
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica PNRR progetto PE0000014 -SERICS-CUP: H73C22000890001- Il Dilemma della Verifica e Altre Minacce alla Sicurezza nelle Blockchain Pubbliche- SCADE IL 20/09/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA- La ricerca si concentrerà sullo studio del Dilemma della Verifica all'interno delle blockchain Proof of Stake (PoS) come Ethereum, Algorand, Cardano e Cosmos
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica PNRR progetto PE0000014 -SERICS-CUP: H73C22000890001- Stabilità e robustezza dei modelli di apprendimento automatico “time-aware” - SCADE IL 13/09/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Modelli quantitativi per lo studio della sicurezza di sistemi software - PNRR PE0000014 SERICS CUP H73C22000890001 - SCADE IL 26/08/2024 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica PNRR progetto PE0000014 -SERICS-CUP: H73C22000890001- Protezione del software: valutazione di sicurezza e ottimizzazione - SCADE IL 26/08/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA- L’obiettivo della ricerca è la valutazione della sicurezza di diverse tecniche di protezione del software, dal punto di vista statico, dinamico e gestionale
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica PNRR progetto PE0000014 -SERICS-CUP: H73C22000890001-Composizione Sicura di Microservizi: Un Approccio Formale con Bigrafi, Algebre di Processo e Logiche Temporali- SCADE IL 26/08/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Trasferimento di conoscenze ecologiche locali-SCADE IL 19/07/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA- Studiare i meccanismi di trasferimento delle conoscenze ecologiche locali dalla ricerca alla divulgazione sull'esempio della cecità delle piante
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Cod. 2120-0008-553-2023 - L'IA Generativa per il Miglioramento dei Modelli di Business - SCADE IL 01/07/2024 ore 9.00 – ora italiana - BANDO FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica BIOtechnological tRansformation of municipal wastEs into high value compounds: volatile Fatty acIds, polyhydroxyalkaNoates, and biofuEls (BIOREFINE)-PRIN 2022-CUP: H53D23001390006 -SCADE IL 23/05/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale predittiva e generativa su segnali a forma d'onda-PRIN 2022-CUP: H53D23003500001 -SCADE IL 19/02/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA- L’obiettivo dell’assegno di ricerca è lo sviluppo di nuove tecniche di machine learning, in grado di operare su segnali a forma d’onda o loro rappresentazioni compatte, per applicazioni di tipo generativo
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Sviluppo di un prototipo di Digital Twin per acquaponica - SCADE IL 25/01/2024 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Cod. 2120-0018-553-2023 - Strumenti di AI per l'analisi di corporate identity, brand identity e brand image - SCADE IL 11/01/2024 ore 9.00 – ora italiana - BANDO FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Valutazione dei Servizi Ecosistemici e definizione di schemi PES - SCADE IL il 09/01/2024 ore 12.00 – ora italiana -
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Cod. 2120-0007-553-2023 - Non-fungible tokens per la tracciabilità e valorizzazione dei prodotti dell'ingegneria genetica - SCADE IL 09/01/2024 ORE 9:00 ORA ITALIANA - BANDO FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Cod. 1695-0003-553-2023 - Un protocollo tecnologico basato su AI per migliorare il benessere e le prestazioni cognitive - SCADE IL 09/01/2024 ore 9.00 – ora italiana - BANDO FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Cod. 2120-0008-553-2023 - L'IA Generativa per il Miglioramento dei Modelli di Business - SCADE IL 09/01/2024 ORE 9:00 ORA ITALIANA - BANDO FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Computer Vision for healthcare social-robotics-PRIN 2022 PNRR -CUP: H53D23008220001-SCADE IL 08/01/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA- Il candidato scelto sarà coinvolto nella ricerca e sviluppo di modelli nel campo della visione artificiale e del deep learning nel contesto della robotica sociale sanitaria
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Rischi legati all'utilizzo di watermarking e nuove prospettive nell’Adversarial Machine Learning-PRIN 2022-CUP: H53D23003750006 -SCADE IL 12/12/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA- Studio di nuovi schemi per incorporare informazioni nei modelli di ML al momento dell'addestramento, con l'obiettivo di semplificare la certificazione del modello al momento del test. Nuove tecniche di verifica per la sicurezza di modelli di ML
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Plasticità fenotipica dell’astice europeo Homarus gammarus per l’implementazione delle tecniche di acquacultura e del ripopolamento-PRIN 2022-CUP: H53D23003220006 -SCADE IL 15/11/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA- Il principale obiettivo della ricerca è l’analisi della plasticità fenotipica dei giovanili di astice europeo Homarus gammarus nella prospettiva di migliorare le azioni di ripopolamento (restocking)
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Studio e sviluppo di tecniche di Machine Learning per l’analisi di segnali radio -PRIN 2022-CUP: H53D23003500001 -SCADE IL 13/11/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA- L’obiettivo dell’assegno di ricerca è di impiegare e sviluppare nuove tecniche di machine learning, in grado di operare su immagini e strutture non euclidee (i.e. grafi) per l’analisi di segnali
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica PHOTOtransformation of PLASTic particles in the environment (PHOTOPLAST)-PRIN 2022-CUP: H53D23003800006-SCADE IL 13/11/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA-Il principale obiettivo del lavoro di ricerca è comprendere come l'invecchiamento accelerato di diverse plastiche possa modificarne le proprietà superficiali e influenzare la suscettibilità alla frammentazione e al rilascio di sostanze chimiche associate alle plastiche saggiate
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Reversible adsorbent smart materials for molecular archaeology to disclose Paleolithic stone tools as bio-archives (SMarT4BioArCH)-PRIN 2022-CUP: H53D23003960006 -SCADE IL 9/11/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA-Il/La candidato/a dovrà sviluppare una procedura integrata utilizzando materiali adsorbenti intelligenti ed innovativi prodotti da UNIFI (Gruppo del Prof. Dei) per sequestrare e rilasciare residui biogenici da manufatti litici
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Studio della reattività dei dialchil carbonati in nuovi cammini di reazione-SCADE IL 07/11/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA- l’assegnista si occuperà dello studio dei dialchil carbonati come solventi e reagenti green i) per implementare la conoscenza della loro reattività in nuovi cammini di reazione e ii) per la valorizzazione di composti piattaforma derivati da risorse rinnovabili
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Neglected microbial diversity of coastal hypersaline environments and marine transition areas: study of its dark matter and hidden treasures (Maricostems)-PRIN 2022-CUP: H53D23003270001 -SCADE IL 24/10/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA- Nel progetto, la laguna di Venezia sarà studiata per il suo microbiota (procariota ed eucariota) e virale
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Rethinking and Innovating Statistics for Extremes-PRIN 2022-CUP: H53D23002010006 -SCADE IL 23/10/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA- Obiettivo principale della ricerca è lo sviluppo di metodi statistici innovativi per l’analisi statistica dei valori estremi
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Flussi di carbonio attraverso le interfacce di un fiume. (CONSTRAIN)-PRIN 2022-CUP: H53D23001420006-SCADE IL 12/09/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA-L’assegnista lavorerà nel contesto del progetto PRIN CONSTRAIN
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica ATlantificaTion dRiven by polAr-subpolar ConnecTIONs (ATTRACTION) in a changing climate: integrating observational evidence, paleo-oceanography and modelling over the last thousand years at the gateway of the Arctic Ocean-PRIN 2022-CUP: H53D23001550006-SCADE IL 12/09/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA- L’assegnista lavorerà nel contesto del progetto PRIN ATTRACTION
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica PNRR progetto: PE0000014-CUP: H73C22000890001-Tecniche Innovative per rilevare vulnerabilità negli Smart contracts.-SCADE IL 12/07/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Le strategie bioculturali di adattamento dei migranti veneti in Brasile - Prof.ssa Renata Soukand - Scadenza: 12/06/2023 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica MODERATE: MARKETABLE OPEN DATA SOLUTIONS FOR OPTIMIZED BUILDING-RELATED ENERGY SERVICES - SCADE IL 30/03/2023 ore 12.00 – ora italiana; il/la ricercatore/ricercatrice dovrà collaborare all’interno del progetto Horizon Europe “MODERATE” alla definizione e utilizzo di Key Performance Indicators per l’analisi innovative e avanzata del building stock.
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica MODERATE: MARKETABLE OPEN DATA SOLUTIONS FOR OPTIMIZED BUILDING-RELATED ENERGY SERVICES - SCADENZA 25/11/2022 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Static Taint Analysis for IoT Software - Scadenza: 07/11/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Simulazione della circolazione del Mar Mediterraneo con il modello FESOM-C - Scadenza: 21/10/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Analisi della sicurezza e valutazione delle prestazioni delle reti blockchain - SCADENZA 20/10/2022 ore 12.00 ora italiana.
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Media Mix Models for high-efficency in marketing placement - Scadenza: 28/09/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Ottimizzazione del processo di digestione anaerobica a fasi separate per il trattamento di rifiuti organici e produzione di bioidrogeno/biometano - Scadenza: 27/09/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Modellistica biogeochimica e valutazione degli impatti delle emissioni navali su ecosistemi acquatici costieri - Scadenza: 09/09/2022 ore 12.00, prorogata al 26/09/2022
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Simulazione della circolazione del Mar Mediterraneo con il modello FESOM-C - Scadenza: 23/09/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Data User Security Trust - Scadenza: 15/09/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Algoritmi di Machine Learning per la Ricostruzione di Affreschi - Scadenza: 09/09/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Valutazione della sostenibilità ambientale di processi innovativi in acquacoltura - Scadenza: 05/09/2022 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Emissioni antropiche di contaminanti chimici in ambienti di transizione e marino-costieri: modellistica di trasporto e valutazione degli impatti ambientali - Scadenza: 31/08/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Studio sulle migliori pratiche e politiche strategiche per l’implementazione di servizi climatici nelle città europee - Scadenza: 31/08/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Studio dell’accrescimento di fanerogame acquatiche trapiantate in varie lagune del delta del Po nell’ambito del progetto Life TRANSFER (LIFE19 NAT/IT/000264) - Scadenza: 22/08/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Quantificazione di servizi ecosistemici in un’area pilota soggetta ad interventi di ripristino ambientale in laguna di Venezia - SCADENZA 09/08/2022 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica REGINDEX (B): Compressed Indexes for Regular Languages with Applications to Computational Pan-genomics - SCADENZA 21/07/2022 ore 12.00 – ora italiana.
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica REGINDEX (A): Compressed Indexes for Regular Languages with Applications to Computational Pan-genomics - SCADENZA 21/07/2022 ore 12.00 – ora italiana.
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Data User Security Trust - SCADENZA 18/07/2022 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Specification and Verification of Non-functional requirements of Robotics Software - SCADENZA 18/07/2022 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica BANDO D'AREA per n. 2 ASSEGNI DI RICERCA - AREE CUN 01, 03, 04, 05, 08, 09, 13 - I candidati devono presentare allegato alla domanda un progetto di ricerca redatto in lingua inglese e gli altri allegati richiesti dal bando - SCADENZA 07/07/2022 ore 12.00 – ora italiana.
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Rischio ambientale di contaminati organici in ambiente acquatico e loro rimozione tramite materiali assorbenti - SCADENZA 04/07/2022 ore 12.00 – ora italiana.
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Valutazione della sostenibilità ambientale di processi innovativi in acquacoltura - SCADENZA14/06/2022 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Analisi dell’evoluzione della produzione e circolazione di contenuti informativi sulle piattaforme digitali europee - scadenza 11/05/22 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Valutazione dello stato di conservazione strutturale e funzionale di ecosistemi erbacei - SCADENZA 19/04/22 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Application of static analysis to data processing notebooks - scadenza 18/03/22 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica BANDO D’AREA-AREA CUN 01, 03, 04, 05, 08, 09, 13 - N. 1 ASSEGNI - IL CANDIDATO DEVE PRESENTARE ALLEGATO ALLA DOMANDA UN PROGETTO DI RICERCA E GLI ALTRI ALLEGATI RICHIESTI DAL BANDO. SCADE IL 17/03/2022 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Analisi delle relazioni trofiche che fanno capo ai pesci negli habitat acquatici di palude - SCADENZA 17/03/2022 ore 12.00 – ora italiana.
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica BANDO PER 3 ASSEGNI DI RICERCA 1: Studio di proxies delle variazioni del livello del mare nell’Ultimo Interglaciale - 2: Modellizzazione stratigrafica dell’evoluzione di barriere coralline quaternarie - 3: Studio di proxies e modellazione di onde estreme nell’Ultimo Interglaciale SCADENZA 25/02/2022 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Verso un campus resiliente: analisi energetica di edifici universitari per priotizare interventi di riqualificazione energetica - scadenza prorogata al 31/01/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Edifici plus energy e l’impatto dell’utente - scadenza 24/01/2022 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Messa a punto di sensori per la determinazione di elementi in traccia e composti organici che ne possono influenzare la speciazione in acqua di mare - scadenza 14/01/2022 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Accumulation and effects of emerging pollutants in the aquatic ecosystems - scadenza - 11/01/2022 ore 12.00 ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica VALorization of urban ORganic waste into BIO-products” (VALORBIO) - scadenza 10/01/22 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Governance dei rischi interconnessi e indiretti legati al clima in Europa e nel gruppo degli stati dell’Africa, dei Caraibi e del Pacifico - scadenza 07/12/2021 ore 12.00
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica ECOdesign e riciclo di DPI in una filiera industriale circolare - scadenza 01/12/2021 ore 12.00 – ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Analisi di rischio e applicazione di strategie di safe and sustainable by design per nanomateriali - SCADENZA 11/11/2021 ore 12.00 - ora italiana.
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica ECOdesign e riciclo di DPI in una filiera industriale circolare - SCADE il 02/09/2021 ore 12.00 ora italiana.
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Polarimetric Stereo Imaging per la ricostruzione della superficie del mare - SCADE il 26/08/ 2021 ore 12.00 ora italiana.
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Etnobotanica transfrontaliera qualitativa - SCADE IL 20/08/2021 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Etnobotanica transfrontaliera quantitativa - SCADE il 20/08/2021 ore 12.00 ora italiana
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Analisi di infodemia e diffusione di disinformazione su Covid-19 - SCADE IL 20/08/2021 ORE 12:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica 2120-0005-1463-2019-SIMIIAA-Soluzioni Intelligenti per il Monitoraggio degli Inquinanti e degli Impatti ambientali nelle Acque di dilavamento Autostradali-SCADE IL 01/02/2021 ORE 9:00 ORA ITALIANA-FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Valutazione di potenziali impatti, vulnerabilità e rischi relativi ai cambiamenti climatici per le coste del Veneto, definizione di metodologie operative e indicatori di analisi del rischio-SCADE IL 01/12/2020 ORE 12:00 ORA ITALIANA-L’attività di ricerca proposta contribuisce allo sviluppo di un approccio multidisciplinare per l’analisi integrata di vulnerabilità, impatto e rischio climatico per l’area costiera della Regione Veneto
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica 2105-018-1463-2019-Mobilità integrata predittiva in contesto urbano-SCADE IL 16/11/2020 ORE 9:00 ORA ITALIANA-FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Cod. 2120-0012-1463-2019 - Geometric deep learning per l'assistenza alla progettazione di megastrutture in acciaio SCADE IL 16/09/2020 ORE 09:00 ORA ITALIANA
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica 2120-002-1463-2019-Sviluppo di analisi di sicurezza e affidabilità di smart contracts in Go-SCADE IL 02/09/2020 ORE 9:00 ORA ITALIANA-FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica 2120-002-1463-2019-Sviluppo di un analizzatore statico generico per Go-SCADE IL 02/09/2020 ORE 9:00 ORA ITALIANA-FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica 2120-0012-1463-2019-Geometric deep learning per l'assistenza alla progettazione di megastrutture in acciaio-SCADE IL 21/08/2020 ORE 12:00 ORA ITALIANA-FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Cod. 2122-0007-1463-2019 - Analisi e impatti dei nuovi strumenti digitali per il turismo: Big Data, AI e IOT (Assegno 4) - SCADE IL 20/08/2020 ALLE ORE 9:00 ORA ITALIANA-FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Cod.2120-0017-1463-2019 - Scenarizzazione cyber-fisica guidata dalle fonti dati e dalle loro relazioni - SCADE IL 20/08/2020 ORE 9:00 ORA ITALIANA-FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica 2120-0009-1463-2019-Monitoraggio del processo di utilizzo della CO2 da parte di microrganismi fotosintetici-SCADE IL 16/07/2020 ORE 9:00 ORA ITALIANA-FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica 2120-0005-1463-2019-SIMIIAA - Soluzioni Intelligenti per il Monitoraggio degli Inquinanti e degli Impatti ambientali nelle Acque di dilavamento Autostradali-SCADE IL 03/07/2020 ORE 9:00 ORA ITALIANA-FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica 2120-0011-1463-2019- Metodologie di analisi innovazione digitale - Profilo Tecnologico- SCADE IL 16/06/2020 ORE 9.00 ORA ITALIANA-FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica 2120-0011-1463-2019- Metodologie di analisi innovazione digitale – Progettazione e implementazione- SCADE IL 15/06/2020 ORE 9.00 ORA ITALIANA-FSE
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Il Deep Learning come strumento abilitante per l’ispezione non metrologica–cod. 2120-13-11-2018-SCADE IL 26/07/2018 ALLE ORE 9:00 ORA ITALIANA-FSE- Il titolare di questo assegno di ricerca avrà il compito di svolgere un'indagine presso le aziende del territorio relativamente agli aspetti di produzione che potrebbero trarre vantaggio da un'analisi di difettosità non metrologiche basata su tecniche di Deep Learning