Metodologia e applicazioni della statistica (STREAM) 
STatistics REsearch: Applications and Methods

Il laboratorio si occupa dello sviluppo di metodi statistici e della loro applicazione in una varietà di discipline.
La ricerca metodologica si concentra sull’inferenza bayesiana e frequentista, in ambito parametrico e non-parametrico. Specifici contributi metodologici riguardano, l’approccio bayesiano, in particolare quello non-parametrico, l’analisi di dati categoriali, metodi computazionali, i valori estremi, la teoria della verosimiglianza, le serie temporali, i dati spaziali, l'analisi di sensibilità.
Il gruppo si occupa anche di statistica computazionale e dello sviluppo di software statistico in particolare con il linguaggio R.
È particolarmente attivo nell'applicazione dei metodi statistici in collaborazioni multidisciplinari con ricercatori e professori dell’Università Ca’ Foscari e di altri istituti di ricerca. Le applicazioni recenti riguardano, per esempio, la climatologia, l'economia, le scienze ambientali, l'epidemiologia, l'idrologia, la medicina, la sociologia e lo sport.

Gruppo di ricerca

Collaboratori

  • Claudia Collarin (Assegnista)
  • Daire Healy (Assegnista)
  • Nathan Huet (Assegnista)
  • Emilia Siviero (Assegnista)

Collaborazioni

Pubblicazioni

  • Bacro J-N., Gaetan, C., Opitz, T., and Toulemonde, G..  “Multivariate peaks-over-threshold with latent variable representations of Generalized Pareto vectors” , Extremes
  • Caserotti M., Girardi, P., ... "Associations of COVID-19 risk perception with vaccine hesitancy over time for Italian residents." Social science & medicine
  • Ferraccioli F., Casa A. and Stefanucci M. "An adaptive functional regression framework for locally heterogeneous signals in spectroscopy", Journal of the Royal Statistical Society Series C-Applied Statistics
  • Giummolè F., Mameli, V., Ruli, E., and Ventura, L.. "Objective Bayesian inference with proper scoring rules." Test
  • Kosmidis I., Lunardon N. "Empirical bias-reducing adjustments to estimating functions", Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology
  • Marcon G., Padoan, S. A. and Antoniano-Villalobos, I. "Bayesian inference for the extremal dependence." Electronic Journal of Statistics
  • Porcu E., Bevilacqua M., Schaback R. and Oates Chris J. O. “The Matern Model: A Journey through Statistics, Numerical Analysis and Machine Learning”,  Statistical Science
  • Prosdocimi Ilaria, Dupont, Emiko …. "Areal models for spatially coherent trend detection: the case of British peak river flows." Geophysical Research Letters
  • Varin, C.; Firth, D. “Tractable Ridge Regression for Paired Comparisons”, STAT

Progetti di ricerca

Seminari

28/04/2025 ore 11:00
Alan Agresti [ENG] (University of Florida)
Titolo: A Historical Overview of Textbook Presentations of Statistical Science


14/04/2025 ore 14:00
Francesco Denti (Università di Padova)
Titolo: BNP4BNP: Bayesian Nonparametric Models for Biomarkers and Neuronal Patterns


31/03/2025 ore 14:00
Giuseppe Alfonzetti [ENG] (Università di Udine)
Titolo: When composite likelihood meets stochastic approximation


17/03/2025 ore 14:00
Leonardo Egidi (University of Trieste, DEAMS)
Titolo: Bayes New World: "Replicants", Predictions, and Theories


10/02/2025 ore 14:00
Claudia Neves [ENG] (Kings'College London)
Titolo: One way to estimate an out-of-sample quantile of an unknown distribution through extreme value theory


29/01/2025 ore 10:00
Claudia Collarin (Università Ca' Foscari Venezia - DAIS)
Titolo: Advances in Flexible Statistical Modeling: Feature Engineering, Model Selection, and Survival Analysis


29/01/2025 ore 10:00
Nathan Huet (Università Ca' Foscari Venezia - DAIS)
Titolo: Statistical learning for extremes


29/01/2025 ore 10:00
Emilia Siviero (Università Ca' Foscari Venezia - DAIS)
Titolo: Statistical Learning for Spatial data: theory and practice

11/06/2024 ore 12:15
Aldo Solari (Università Ca' Foscari Venezia - DEC)
Titolo: Outlier Detection and Enumeration with Rank Tests


28/05/2024 ore 12:15
Marta Pittavino (Università Ca' Foscari Venezia - DMAN)
Titolo: A Bayesian hierarchical framework to integrate dietary exposure and biomarker measurements into aetiological models


22/05/2024 ore 14:00
David Firth [ENG] (University of Warwick, UK)
Ioannis Kosmidis [ENG] (University of Warwick, UK)
Omiros Papaspiliopoulos [ENG] (Bocconi University, Italy)

Titolo: Statistical Reflections - Half-day Workshop on Statistical Method

  • Compositional quasi-likelihood and logit models (David Firth)
  • Consistent, tuning-free model selection in regression problems (Ioannis Kosmidis)
  • Functional estimation of the marginal likelihood (Omiros Papaspiliopoulos)


7/05/2024 ore 12:00
Paolo Maranzano (Università Milano-Bicocca - Fondazione Eni Enrico Mattei)
Titolo: Retrieving and managing air quality data at the European level: the EEAaq package and the need to manage missing data


23/04/2024 ore 12:15
Lorenzo Schiavon (Università Ca' Foscari Venezia - DEC)
Titolo: Structured infinite factorization


16/04/2024 ore 12:15
Francesca Romana Crucinio [ENG] (King's College London)
Titolo: A connection between Tempering and Entropic Mirror Descent


9/04/2024 ore 12:15
Laura D'Angelo (Università degli Studi di Milano-Bicocca)
Titolo: Analyzing the activation patterns and heterogeneity of the neuronal response via Bayesian mixture models


26/03/2024 ore 12:15
Philipp Sterzinger [ENG] (University of Warwick)
Titolo: Diaconis-Ylviskaer prior penalized likelihood in high-dimensional logistic regression


19/03/2024 ore 12:15
Andrea Cappozzo (Università degli Studi di Milano)
Titolo: Penalized mixed-effects multitask learning: a framework for regularizing multilevel models with applications on DNA methylation biomarkers creation


12/03/2024 ore 12:15
Alessandra Menafoglio (Politecnico di Milano)
Titolo: The Bayes space approach to functional data analysis for probability density functions


27/02/2024 ore 12:15
Federico Ferraccioli (Università degli Studi di Padova)
Titolo: Detecting stable modes using stochastic gradients

12/12/2023 ore 10:30
Dáire Healy [ENG] (Maynooth University)
Titolo: Extreme spatio-temporal events in a changing climate; an analysis of extreme temperatures in Ireland


13/06/2023 ore 14:00
Cecilia Viscardi (Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA), Università degli Studi di Firenze)
Titolo: Likelihood-free Transport Monte Carlo -- Joint work with Dr Dennis Prangle (University of Bristol)


30/05/2023 ore 14:00
Ioannis Kosmidis [ENG] (Università di Warwick)
Titolo: Maximum softly-penalized likelihood for mixed effects logistic regression


16/05/2023 ore 14:00
Omiros Papaspiliopoulos [ENG] (Università Bocconi Milano)
Titolo: Accurate and scalable large-scale inference for mixed models


9/05/2023 ore 14:00
Roberta Pappadà [ENG] (Università di Trieste)
Titolo: Time Series Clustering based on Multivariate Comonotonicity via Copulas


2/05/2023 ore 14:00
Fabrizio Laurini (Università di Parma)
Titolo: Extremal features of GARCH models and their numerical evaluation


18/04/2023 ore 14:30
Michele Peruzzi [ENG] (Duke University)
Titolo: Bayesian multi-species N-mixture models for large scale spatial data in community ecology


21/03/2023 ore 14:00
Tommaso Rigon (Università degli Studi di Milano-Bicocca)
Titolo: Bayesian nonparametric prediction of the taxonomic affiliation of DNA sequences


28/02/2023 ore 14:00
Nicola Lunardon (Università degli Studi di Milano-Bicocca)
Titolo: On bias prevention and incidental parameters

30/06/2022 ore 10:00
Thomas Kjeldsen [ENG] (University of Bath)
Titolo: Modelling extreme rainfall and flood events; statistical challenges for a hydrological engineer


14/06/2022 ore 14:30
Emanuele Aliverti (Università Ca' Foscari Venezia - DEC)
Titolo: Stratified stochastic variational inference for networks


13/01/2022 ore 10:00
Thomas Kjeldsen [ENG] (University of Bath)
Titolo: Reconstructing the peak flow of historical flood events: the city of Bath, United Kingdom

18/11/2021 ore 15:00
Philippe Naveau [ENG] (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement)
Titolo: Combining ensemble climate simulations to take into account multi-model error


4/11/2021 ore 12:15
Philippe Naveau [ENG] (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement)
Titolo: Evaluation of binary classifiers for environmental extremes


8/06/2021 ore 14:00
Riccardo Rastelli [ENG]
(University College Dublin)
Titolo: A time-continuous extension of the latent position network model for instantaneous interactions


1/06/2021 ore 14:00
Michael Fop [ENG] (University College Dublin)
Titolo: A composite likelihood approach for model-based clustering of high-dimensional data


25/05/2021 ore 14:00
John Aston [ENG]
(University of Cambridge)
Titolo: Functional Data on Constrained Spaces


18/05/2021 ore 14:00
Laura Sangalli [ENG] (Politecnico di Milano)
Titolo: Functional and complex data - new methods merging statistics, scientific computing and engineering


4/05/2021 ore 14:00
Manuele Leonelli [ENG] (IE University Madrid)
Titolo: Untangling complex dependencies in categorical data using staged trees


20/04/2021 ore 14:00
David Firth [ENG] (University of Warwick)
Titolo: Schedule-adjusted league tables during the football season


13/04/2021 ore 14:00
Alan Agresti [ENG]
(University of Florida)
Titolo: Simple Ways to Interpret Effects in Modeling Binary and Ordinal Data


7/04/2021 ore 15:00
Stefano Castruccio [ENG]
(University of Notre Dame)
Titolo: Model- and Data-Driven Approximation of Space-Time Systems. A Tale of Two Approaches


23/03/2021 ore 14:00
Giada Adelfio
(Università degli Studi di Palermo)
Titolo: Some properties of local weighted second-order statistics for spatio-temporal point processes

Last update: 23/04/2025