Sebastiano VASCON

Qualifica
Professore Associato
Telefono
041 234 8487
E-mail
sebastiano.vascon@unive.it
SSD
Informatica [INFO-01/A]
Sito web
www.unive.it/persone/sebastiano.vascon (scheda personale)
 https://www.sebastianovascon.it
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio 514A (edificio Alfa, 5° piano)
Struttura
Centro Europeo Interuniversitario di Ricerca - European Center for Living Technology
Sito web struttura: https://www.unive.it/eclt
Research Institute
Research Institute for Digital and Cultural Heritage
Research Institute
Research Institute for Complexity

Ali, Waqar; Vascon, Sebastiano; Stadelmann, Thilo; Pelillo, Marcello Hierarchical glocal attention pooling for graph classification in PATTERN RECOGNITION LETTERS, vol. 10 (ISSN 0167-8655)
DOI 2024, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5072521


Mohamed, Hebatallah A.; Pilutti, Diego; James, Stuart; Del Bue, Alessio; Pelillo, Marcello; Vascon, Sebastiano Locality-aware subgraphs for inductive link prediction in knowledge graphs in PATTERN RECOGNITION LETTERS, vol. 167, pp. 90-97 (ISSN 0167-8655)
DOI 2023, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5014761


Ali W.; Vascon S.; Stadelmann T.; Pelillo M. Quasi-CliquePool: Hierarchical Graph Pooling for Graph Classification , SAC '23: Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, ACM, pp. 544-552, Convegno: SAC '23: Symposium on Applied Computing (ISBN 9781450395175)
DOI 2023, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5036152


Elezi, Ismail; Seidenschwarz, Jenny; Wagner, Laurin; Vascon, Sebastiano; Torcinovich, Alessandro; Pelillo, Marcello; Leal-Taixe, Laura The Group Loss++: A deeper look into group loss for deep metric learning in IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, vol. PP, pp. 1-1 (ISSN 0162-8828)
DOI 2022, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5003334


Ismail Elezi, Sebastiano Vascon, Alessandro Torcinovich, Marcello Pelillo, Laura Leal-Taixé The Group Loss for Deep Metric Learning , Proceedings of the European Conference on Computer Vision 2020, Springer, Convegno: European Conference on Computer Vision
DOI 2020, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/3729010