Bachelor's Degree Programme in
Linguistic and Cultural Mediation

Linguistic and Cultural Mediation [LT5-21-21]
Enrolled in a.y. 2021/2022

Stefano Federico TONELLATO

Qualifica
Professore Associato
Incarichi
Delegato di Dipartimento alle Infrastrutture Informatiche
Telefono
041 234 7422
E-mail
stone@unive.it
SSD
Statistica [STAT-01/A]
Sito web
www.unive.it/persone/stone (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe

Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
Statistica [STAT-01/A]
Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
Internazionale: Europa
Lingue conosciute
Italiano (scritto: madrelingua parlato: madrelingua)
Inglese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Francese (scritto: base parlato: base)
Partecipazione come referees di progetti di ricerca nazionali ed internazionali
Valutazione di progetti di ricerca di Ateneo dell'Università degli Studi di Padova, anno 2010.
Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
Area: Ambiente
Area: Statistica Linea: Not-for-profit - Modelli e metodi
Area: Statistica Linea: Not-for-profit - politiche e gestione
Area: Statistica Linea: Settori finanziari - modelli e metodi
Area: Statistica Linea: Settori industriali - modelli e metodi
Area: Statistica Linea: Sistema economico - modelli e metodi
Area: Statistica Linea: Sistema economico - politiche e gestione
Area: Statistica
Previsione circa il comportamento di fenomeni di interesse sulla base di informazioni raccolte nel passato su di essi e su variabili in grado di influenzarli
Description:
Prediction of the future behaviour of a variable, based on past information and on information about other possibly influential variables
Parole chiave:
Statistics, Pollution prevention, Applied economics
Codice ATECO:
[72.20] - ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle scienze sociali e umanistiche
Identificazione di gruppi omogenei di individui nel caso di rilevazioni di dati complesse.
Description:
Clustering of individuals in complex datasets
Parole chiave:
Statistics, Consumer studies, Risk governance
Codice ATECO:
[72.20] - ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle scienze sociali e umanistiche
Classification methods for functional data
SSD:
SECS-S/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Andrea PASTORE
Classificazione di dati funzionali
SSD:
SECS-S/01
Clustering with nonparametric bayesian models
SSD:
SECS-S/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Roberto CASARIN
Andrea PASTORE
Comparison of cluster analysis procedures
SSD:
SECS-S/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Andrea PASTORE
Forecasting of health workforce needs
Altri membri del gruppo di ricerca:
Stefano CAMPOSTRINI
Andrea PASTORE
Processi spazio-temporali
SSD:
SECS-S/01
SELECT Studio sulla longevità (FInanziato PRIN)
SSD:
SECS-S/05
Altri membri del gruppo di ricerca:
Stefano CAMPOSTRINI
Andrea PASTORE
SELECT Studio sulla longevità (FInanziato PRIN)
SSD:
SECS-S/05
Altri membri del gruppo di ricerca:
Stefano CAMPOSTRINI
Andrea PASTORE
Osservatorio spesa sanitaria e supporto al piano sanitario regionale
Ente finanziatore:
Regione del Veneto
Tipologia:
POR FSE (2007-2013)
Ruolo nel progetto:
LD
Data inizio:
Anno: 2014 Durata mesi: 36
Altri membri del gruppo di ricerca:
Giovanni BERTIN
Stefano CAMPOSTRINI
Andrea PASTORE
SELECT - Unfolding the SEcrets of LongEvity
Ente finanziatore:
PRIN
Tipologia:
PRIN
Ruolo nel progetto:
NS
Sito di progetto:
https://selectprin.github.io/index.html
Data inizio:
Anno: 2019 Durata mesi: 36
Altri membri del gruppo di ricerca:
Stefano CAMPOSTRINI
Andrea PASTORE
Francesca ZANTOMIO