Bachelor's Degree Programme in
Linguistic and Cultural Mediation

Linguistic and Cultural Mediation [LT5-21-21]
Enrolled in a.y. 2021/2022

Alessandra RAFFAETA'

Qualifica
Ricercatrice Universitaria
Telefono
041 234 8441
E-mail
raffaeta@unive.it
SSD
Informatica [INFO-01/A]
Sito web
www.unive.it/persone/raffaeta (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.B13 (edificio Zeta B)

Rovinelli G.; Rocchesso D.; Simeoni M.; Raffaeta A. Using semantic trajectories for spatio-temporal characterisation of underwater noise , Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2024 Joint Conference, Themis Palpanas and H. V. Jagadish, vol. 3651, Convegno: Big Mobility Data Analytics (BMDA), 25 Marzo 2024 (ISSN 1613-0073)
2024, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5065481


Brandoli B.; Raffaetà A.; Simeoni M.; Adibi P.; Bappee F.K.; Pranovi F.; Rovinelli G.; Russo E.; Silvestri C.; Soares A.; Matwin S. From multiple aspect trajectories to predictive analysis: a case study on fishing vessels in the Northern Adriatic sea in GEOINFORMATICA, vol. 26, pp. 551-579 (ISSN 1573-7624)
DOI 2022, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/3761089


Baldan P.; Raffaetà A. Minimisation of event structures in THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, vol. 935, pp. 174-199 (ISSN 0304-3975)
DOI 2022, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5012070


Bettina Berendt; Stan Matwin; Chiara Renso; Fran Meissner; Francesca Pratesi; Alessandra Raffaetà; Geoffrey Rockwell Mobility Data Mining: from Technical to Ethical (Dagstuhl Seminar 22022) in DAGSTUHL REPORTS, vol. 12, pp. 35-66 (ISSN 2192-5283)
DOI 2022, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5012284


Adrian H.C.; Alfonso S.P.; Zanon B.B.; Raffaetà A.; Zanatta F. Discovery of Tourists’ Movement Patterns in Venice from Public Transport Data , SAC '22: The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, ACM, pp. 564-567, Convegno: The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (ISBN 9781450387132)
DOI 2022, Poster in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5004671