Claudio LUCCHESE

Qualifica
Professore Ordinario
Telefono
041 234 8424
E-mail
claudio.lucchese@unive.it
SSD
Sistemi di elaborazione delle informazioni [IINF-05/A]
Sito web
www.unive.it/persone/claudio.lucchese (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.B10 (edificio Zeta B)
Struttura
Centro temporaneo Progetto Ecosistema dell'Innovazione
Research Institute
Research Institute for Complexity

Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
Sistemi di elaborazione delle informazioni [IINF-05/A]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI [ING-INF/05]
Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
Internazionale: Europa, America Settentrionale
Lingue conosciute
Inglese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche
Journal Editorial Board:
- Guest Editor of the "Special Section on Efficiency in Neural Information Retrieval", ACM Transactions on Information Systems, 2024
- Guest Editorial Board member of Springer Data Mining and Knowledge Discovery for the journal track of ECML-PKDD 2020 (Best reviewer award)
- Guest Editor of the "Special Issue on Large-Scale and Distributed Systems for Information Retrieval", Information Processing & Management, 48, 5 (2012) ISSN
03064573.
- Editor of the Special Issue LEARNER 2017 - LEARning Next gEneration Rankers. CEUR Workshop Proceedings, 2017, Vol. 2007. ISSN 16130073.

Partecipazione come referees di progetti di ricerca nazionali ed internazionali
- Bando MiSE Fondo Crescita Sostenibile 2013, 2016.
Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
Area: Informatica Linea: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: Informatica Linea: INFORMATION SYSTEMS
Area: Informatica
Machine Learning in Information Retrieval
Description:
Learning to Rank, Efficiency-Effectiveness tradeoff, Explainability, Adversarial ML
Parole chiave:
Computer science, Artificial intelligence, Parallel computing
Codice ATECO:
[63] - attività dei servizi d’informazione e altri servizi informatici
Adversarial Machine Learning
SSD:
ING-INF/05
Altri membri del gruppo di ricerca:
Seyum Assefa ABEBE
Stefano CALZAVARA
Federico MARCUZZI
Salvatore ORLANDO
Data Mining
SSD:
INF/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Salvatore ORLANDO
Alessandra RAFFAETA'
Explainable Artificial Intelligence
SSD:
ING-INF/05
Altri membri del gruppo di ricerca:
Giorgia MINELLO
Alberto VENERI
Information Retrieval
SSD:
ING-INF/05
Altri membri del gruppo di ricerca:
Federico MARCUZZI
Salvatore ORLANDO
Data Science for Mobility
Ente finanziatore:
Humco S.r.l.
Tipologia:
Altri finanziamenti per progetti di ricerca
Ruolo nel progetto:
LD
Data inizio:
Anno: 2020 Durata mesi: 15
Destino: Mobilità integrata predittiva in contesto urbano
Ente finanziatore:
Regione Veneto
Tipologia:
POR FSE (2014-2020)
Ruolo nel progetto:
PT
Data inizio:
Anno: 2019 Durata mesi: 15
Flexymob
Ente finanziatore:
Currant s.r.l.
Tipologia:
Altri finanziamenti per progetti di ricerca
Ruolo nel progetto:
NS
Data inizio:
Anno: 2022 Durata mesi: 20
Altri membri del gruppo di ricerca:
Paolo FALCARIN