Bachelor's Degree Programme in
Linguistic and Cultural Mediation

Linguistic and Cultural Mediation [LT5-21-21]
Enrolled in a.y. 2021/2022

Francesca PARPINEL

Qualifica
Professoressa Associata
Incarichi
Delegata di Dipartimento alla Formazione Linguistica
Telefono
041 234 7442 / 041 234 6664
E-mail
parpinel@unive.it
Fax
0422 513 715
SSD
Statistica [STAT-01/A]
Sito web
www.unive.it/persone/parpinel (scheda personale)
 http://www.dst.unive.it/~parpinel/france/
Struttura
Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe
Struttura
Centro Interdipartimentale "Scuola Interdipartimentale in Economia, Lingue e Imprenditorialità per gli Scambi Internazionali"
Sito web struttura: https://www.unive.it/selisi
Sede: Treviso - Palazzo San Paolo

Parpinel, Francesca; Pizzi, Claudio Dal problema alla soluzione. Guida pratica per principianti alla programmazione in R , Torino, G. Giappichelli Editore srl (ISBN 9791221106848; 9791221156867)
2024, Monografia o trattato scientifico - Scheda ARCA: 10278/5061884


Barro, Diana; Parpinel, Francesca; Pizzi, Claudio Pricing Rainfall Derivatives by Genetic Programming: A Case Study in Barro D., Parpinel F. and Pizzi C., Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance. MAF 2022, Cham, Springer, pp. 64-69 (ISBN 978-3-030-99637-6; 978-3-030-99638-3)
DOI - URL correlato 2022, Articolo su libro - Scheda ARCA: 10278/3761388


Marco Corazza; Francesca Parpinel; Claudio Pizzi Trading system mixed-integer optimization by PSO , Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Science and Finance. eMAF 2020, Cham, Springer, pp. 161-167 (ISBN 978-3-030-78964-0)
DOI - URL correlato 2021, Articolo su libro - Scheda ARCA: 10278/3757012


Pizzi Claudio, Parpinel Francesca, Frattarolo Lorenzo Combining permutation tests to rank systemically important banks in STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS, vol. 29, pp. 581-596 (ISSN 1618-2510)
DOI - URL correlato 2020, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/3720781


Leonardo Nadali, Marco Corazza, Francesca Parpinel, Claudio Pizzi Recurrent ANNs for Failure Predictions on Large Datasets of Italian SMEs , Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges, Singapore, Springer, vol. 151, pp. 145-155 (ISBN 978-981-13-8949-8; 978-981-13-8950-4) (ISSN 2190-3018)
DOI - URL correlato 2020, Articolo su libro - Scheda ARCA: 10278/3722056