Attività PCTO: alternanza scuola-lavoro 
Percorsi per le competenze trasversali e l'orientamento

Laboratorio di Computer Vision
Il laboratorio offre agli studenti un’introduzione ad alcune tecniche base di Visione Artificiale, evidenziandone i legami con la geometria analitica e la statistica. Gli obiettivi formativi possono essere sintetizzati nei seguenti punti:
- Comprensione delle tecniche di acquisizione ed elaborazione di immagini digitali
- Comprensione delle diverse parametrizzazioni della retta su un piano e le relative implicazioni implementative
- Conoscenza di alcune tecniche di stima rette sul piano a partire da insiemi di punti
- Essere in grado di applicare le tecniche apprese in contesti informatici

Prerequisiti: lo svolgimento degli esercizi proposti richiede basilari conoscenze di programmazione.

L’attività si sviluppa in 4 ore svolte presso i laboratori universitari. L’attività formativa frontale ha il compito di fornire le competenze matematiche per affrontare la parte laboratoriale e di presentare un’introduzione alla Visione Artificiale. L’attività laboratoriale consiste nell’implementazione degli algoritmi appresi attraverso un applicativo interattivo fornito dal docente.
Al termine del laboratorio lo studente dovrà essere in grado di:
- Descrivere come le immagini possono essere digitalizzate ed elaborate dal computer
- Parametrizzare l’equazione di una retta sul piano con diversi modelli: esplicita, implicita e polare
- Implementare l’algoritmo di Hough

Categoria:
scienze e tecnologia
Modalità:
in presenza
Struttura:
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Durata (in ore):
4
Sede:
Campus Scientifico, via Torino 155 Mestre VE
Anno accademico:
2024/2025
Periodo:
Primavera 2025
N° minimo partecipanti:
20
N° massimo partecipanti:
50
Tutor di Ateneo:
Mara Pistellato
E-mail tutor di Ateneo:
mara.pistellato@unive.it
Tutor di supporto:
Filippo Bergamasco
E-mail tutor di supporto:
filippo.bergamasco@unive.it

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