Andrea TORSELLO

Qualifica
Professore Ordinario
Telefono
041 234 8468
E-mail
andrea.torsello@unive.it
SSD
Sistemi di elaborazione delle informazioni [IINF-05/A]
Sito web
www.unive.it/persone/atorsell (scheda personale)
 http://www.dsi.unive.it/~atorsell
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.B15 (edificio Zeta B)
Research Institute
Research Institute for Digital and Cultural Heritage
Research Institute
Research Institute for Complexity

Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
Sistemi di elaborazione delle informazioni [IINF-05/A]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI [ING-INF/05]
Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
Internazionale: Europa
Lingue conosciute
inglese (scritto: madrelingua parlato: madrelingua)
Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche
- Membro del Editorial Board per la rivista internazionale Pattern Recognition
- Membro del Editorial Board per la rivista internazionale Pattern Recognition Letters
- Membro del Editorial Board per la rivista internazionale The Scientific World Journal
- Membro del Editorial Board per la rivista internazionale International Scholarly Research Notices
Partecipazione come referees di progetti di ricerca nazionali ed internazionali
- referee di progetto di ricerca per Austrian Science Fund (FWF)
- referee di progetto di ricerca per Croatian Science Foundation (HRZZ)
- referee di progetto di ricerca per Swiss National Science Foundation (SNSF)
- valutatore per il processo di valutazione della Czech Academy of Sciences (CAS)
Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
Area: Archeologia ed arti Linea: Archeologia e storia delle arti antiche
Area: Archeologia ed arti Linea: Architettura e paesaggio
Area: Archeologia ed arti
Area: Beni culturali Linea: Valorizzazione di beni culturali
Area: Beni culturali
Area: Informatica Linea: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: Informatica Linea: DISTRIBUTED SYSTEMS
Area: Informatica Linea: INFORMATION SYSTEMS
Area: Informatica
Visione artificiale, Machine Larning, Intelligenza Artificiale
Parole chiave:
3 D modelling, Image processing, Artificial intelligence
Codice ATECO:
[62.0] - produzione di software, consulenza informatica e attività connesse
Game-theoretic models in machine learning
SSD:
INF/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Marcello PELILLO
Georeferenziazione non distorta di Cartografia storica
SSD:
L-ANT/09
Modelli congiunti per registrazione e calibrazione di camera
SSD:
INF/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Andrea ALBARELLI
Non-Rigid and Deformable correspondences in 3D models
SSD:
INF/01
Ricostruzioni 3D di ambienti e manufatti archeologici
SSD:
L-ANT/10
Similarity-based pattern recognition
SSD:
INF/01
Structural methods in computer vision
SSD:
INF/01
ADAPT: Accessible Data for Accessible Proto-types in Social Sector
Ente finanziatore:
MIUR
Tipologia:
Bando Smart Cities
Ruolo nel progetto:
NS
Data inizio:
Anno: 2013 Durata mesi: 48
Altri membri del gruppo di ricerca:
Andrea ALBARELLI
Michele BUGLIESI
Riccardo FOCARDI
Flaminia LUCCIO
Andrea MARIN
Salvatore ORLANDO
Alessandra RAFFAETA'
Sabina ROSSI
Claudio SILVESTRI
Groundtruthing VEiL
Ente finanziatore:
Universita' Ca' Foscari di Venezia
Tipologia:
Fondo ricerche e scavi archeologici
Ruolo nel progetto:
PT
Data inizio:
Anno: 2016 Durata mesi: 12
Quinte virtuali
Ente finanziatore:
CIGRAPH SRL
Tipologia:
Conto terzi - Consulenza e analisi
Ruolo nel progetto:
NS
Data inizio:
Anno: 2009 Durata mesi: 6
RADDRIZZAMENTO FOTOSTEREOSCOPICO
Ente finanziatore:
CIGRAPH FACTORY SRL
Tipologia:
Conto terzi - Consulenza e analisi
Ruolo nel progetto:
NS
Data inizio:
Anno: 2009 Durata mesi: 6
VEiL - Visualising Engineered Landscapes
Ente finanziatore:
Commissione Europea
Tipologia:
H2020 - Excellence Science - Marie Skłodowska Curie Actions
Ruolo nel progetto:
LD
Sito di progetto:
http://www.unive.it/pag/18545/
Data inizio:
Anno: 2015 Durata mesi: 12
•Time Machine H2020-FETFLAG-2018-2020
Ente finanziatore:
EU commission
Tipologia:
H2020 - Excellence Science - FET
Ruolo nel progetto:
PT
Sito di progetto:
https://www.timemachine.eu/
Data inizio:
Anno: 2019 Durata mesi: 12
Altri membri del gruppo di ricerca:
Flavia DE RUBEIS
Dorit RAINES
Giovanni VAIA