Emilio DALLA TORRE

Qualifica
Cultore della materia
E-mail
emilio.dallatorre@unive.it
Sito web
www.unive.it/persone/emilio.dallatorre (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais

Laureato in Ingegneria Fisica (Classe CT8) presso l'Università Ca' Foscari di Venezia nel 2024, sono specializzato nello sviluppo di modelli di machine learning (ML) e di ML embedded con particolare attenzione alle tecnologie e alle piattaforme sanitarie.

Collaboratore presso l'Università di Milano-Bicocca tra il 2023 e il 2024, dove ho lavorato con il professor Marco Nobile e la professoressa Daniela Besozzi al progetto THAITI, un modello di apprendimento automatico e un'applicazione mobile progettati per stimare il tempo di inversione nella risonanza magnetica con potenziamento del gadolinio. Il mio ruolo ha compreso la progettazione, l'implementazione e la convalida del modello, nonché l'integrazione di funzionalità incentrate sull'utente per migliorare l'usabilità medica. Inoltre, ho sviluppato Bookaround, un'applicazione mobile creata nell'ambito di un impegno a favore di soluzioni open-source e gratuite, che facilita l'acquisto e la vendita di libri scolastici usati, semplificando il processo per gli studenti e promuovendo pratiche sostenibili nelle risorse educative.

La mia esperienza professionale comprende la collaborazione con Accenture e PwC nei loro gruppi di innovazione digitale, dove ho partecipato a progetti di intelligenza artificiale volti a sfruttare tecnologie all'avanguardia per promuovere la trasformazione e l'innovazione aziendale.

I miei interessi di ricerca includono l'intersezione tra l'intelligenza artificiale e l'assistenza sanitaria e l'integrazione di modelli di ML su dispositivi portatili. Mi occupo in particolare di sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare gli strumenti diagnostici e di esplorare nuove applicazioni della tecnologia per affrontare le sfide del mondo reale in ambito sanitario e non solo.

Tradotto con DeepL.com (versione gratuita)