DIGITAL TECHNOLOGIES FOR STRATEGIC MANAGEMENT ACCOUNTING

Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare le tecnologie digitali nell'ambito della Strategic Management Accounting (SMA). La SMA è il processo di identificazione, raccolta, scelta e analisi dei dati per aiutare il gruppo dirigente a prendere decisioni strategiche e a valutare l'efficacia dell'organizzazione. La SMA richiede una visione integrata delle informazioni provenienti da diverse fonti, sia interne che esterne, e una capacità di interpretarle in modo critico e prospettico.
Le tecnologie digitali offrono nuove opportunità e sfide per la SMA, in quanto consentono di raccogliere, elaborare e comunicare dati in modo più rapido, accurato e sicuro. Tra le tecnologie digitali più rilevanti per la SMA, il corso approfondirà:
• L'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare le attività di analisi dei dati, di previsione e di supporto alle decisioni. Particolare attenzione sarà dedicata agli strumenti di intelligenza artificiale generativa.
• La blockchain, che è una tecnologia di registrazione distribuita e immutabile dei dati, e che garantisce la trasparenza, la tracciabilità e la validazione delle informazioni, riducendo i rischi di frode, manipolazione e inefficienza ma aprendo anche nuove opportunità in termini di modelli di business.
Il corso si articolerà in lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e casi studio, al fine di sviluppare le abilità degli studenti nell'applicare le tecnologie digitali alla SMA e di stimolare la loro riflessione critica sui vantaggi e i limiti di tali tecnologie.

1. CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Gli studenti acquisiranno competenze specifiche legate ai temi dello strategic management control e come le tecnologie digitali impattino sui tradizionali approcci di strategic management accounting al termine del corso gli studenti conosceranno e comprenderanno:
- il significato e il funzionamento degli strumenti e delle tecniche di Strategic Management Accounting (SMA);
- il funzionamento delle tecnologie di intelligenza artificiale e della blockchain;
- l'impatto che questi strumenti hanno in tema di strategic management accounting;
- le principali sfide e opportunità della trasformazione digitale in tema di SMA.

2. APPLICARE CONOSCENZE E COMPRENSIONI
Gli studenti saranno in gradi contestualizzare le proprie conoscenze ed applicarle a situazioni concrete attraverso l'analisi e l'elaborazione di dati per lo sviluppo di sistemi di supporto strategico. In particolare gli studenti saranno in grado di:
- applicare le conoscenze per definire costruire sistemi di valutazione strategica quali business model;
- applicare strumenti di IA per migliorare i processi di valutazione strategica;
- sviluppare modelli di business blockchain e AI driven.

Conoscenza dell'analisi strategica.
Consocenza di base di financial-accounting
Conoscenza di base di management-accounting

1 - Accounting for what counts
Strategie generiche e ruolo dei sistemi di accounting:
Accounting for market positioning
Accounting for business modelling
Accounting for production models

2 - Accounting, data meaning and sense making
Processo di misurazione e data Meaning
Processo di misurazione e sense making
Processi strategici e sense making

3 - Digital Tecnologies e strategic management accounting
Intelligenza artificiale
Blockchain
Altre tecnologie rilevanti

4. Laboratori e casi pratici

Vassili Joannides deLatou, Strategic Management Accounting Volume I, Palgrave, 2018 [PARTI]
Paper e altro materiale didattico comunicato all'inizio del corso

Esame scritto con risposte multiple che avrà una valutazione pari al 60% del voto complessivo a cui si aggiungerà un assignement relativo allo sviluppo di un caso di studio con una valutazione pari al 40% del voto complessivo.

scritto

Per quanto riguarda la gradazione del voto (modalità con cui saranno assegnati i voti), a prescindere dalla
modalità frequentante o non frequentante:
A. punteggi nella fascia 18-22 verranno attribuiti in presenza di:
- sufficiente conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- limitata capacità di raccogliere e/o interpretare i dati, formulando giudizi autonomi;
- sufficienti abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico che attiene al funzionamento economico delle aziende;
B. punteggi nella fascia 23-26 verranno attribuiti in presenza di:
- discreta conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- discreta capacità di raccogliere e/o interpretare i dati, formulando giudizi autonomi;
- discrete abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico che attiene il funzionamento economico delle aziende;
C. punteggi nella fascia 27-30 verranno attribuiti in presenza di:
- buona o ottima conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- buona o ottima capacità di raccogliere e/o interpretare i dati, formulando giudizi autonomi;
- abilità comunicative pienamente appropriate, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico che attiene al funzionamento economico delle aziende.
D. la lode verrà attribuita in presenza di conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma, capacità di giudizio e abilità comunicative, eccellenti.

Il metodo didattico prevede lezioni frontali, presentazione di casi di studio e lezioni offerte da esperti del settore.
Lo sviluppo del corso vedrà l'utilizzo di metodi applicativi "hands-on" con l'utilizzo di software specifici volti ad agevolare l'apprendimento. Inoltre saranno utilizzati software specifici per lo sviluppo di analisi strategiche con l'utilizzo di nuove tecnologie.