MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES-2

Anno accademico
2024/2025 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES-2
Codice insegnamento
ET7003 (AF:514490 AR:289736)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Laurea
Settore scientifico disciplinare
SECS-S/06
Periodo
2° Periodo
Anno corso
1
Sede
RONCADE
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
L'obiettivo del corso di matematica per le scienze decisionali è fornire un linguaggio comune di tipo logico-matematico, oltre alle nozioni fondamentali del calcolo, della matematica finanziaria e dell'algebra lineare. Gli argomenti del corso rappresentano strumenti analitici essenziali per affrontare gli aspetti teorici e risolvere i problemi manageriali che saranno presentati nei successivi insegnamenti nei settori aziendale, economico e quantitativo del corso di studio. In questa seconda parte del corso di matematica ci occuperemo di funzioni in più variabili, algebra lineare e nozioni di matematica finanziaria.
Gli studenti acquisiscono la capacità di utilizzare correttamente gli strumenti del calcolo e dell'ottimizzazione per affrontare problemi matematici e negli studi futuri di problemi economici. Attraverso lo studio e la discussione di esempi ed esercizi e casi applicativi, gli studenti imparano a contestualizzare le loro conoscenze nell'ambito delle scienza manageriali.

Dettaglio dei risultati di apprendimento attesi:

A) Conoscenza e comprensione:
Comprendere il significato di funzione multivariate
Conoscere le principali tecniche di calcolo per funzioni due variabili.
Comprendere le basi della matematica finanziaria.
Conoscere le principali operazioni tra matrici e le forme di rappresentazione di un sistema lineare.

B) Applicazione di conoscenza e comprensione:
Essere in grado di calcolare derivate e integrali semplici.
Risolvere semplici problemi di ottimizzazione in una o due variabili, anche con vincoli.
Risolvere esercizi di base di matematica finanziaria classica.
Impostare e risolvere sistemi di equazioni lineari utilizzando diverse tecniche.
Applicare le conoscenze acquisite per studiare e comprendere esempi economici e manageriali.

C) Capacità di giudizio:
Migliorare la capacità di utilizzare un linguaggio formale, effettuare deduzioni logiche e sviluppare un ragionamento razionale rigoroso.
Migliorare la capacità di formalizzare un problema, risolverlo e interpretare la soluzione in relazione al problema manageriale originario.
D)Abilità comunicative
Sapere comunicare in un linguaggio conciso, utilizzando una terminologia appropriata e in maniera puntuale.
Sono dati per noti gli argomenti di matematica trattati nei corsi di scuola secondaria, come regole algebriche; frazioni; potenze; disuguaglianze; valore assoluto. Devono essere note le funzioni elementari di una variabile (lineari, potenza, esponenziali, logaritmiche)
Gli argomenti saranno i seguenti:
- Funzioni in più variabili
- Sistemi di equazioni lineari
- Matrici
-Cenni di matematica finanziaria
Essential Mathematics for Economic Analysis di Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Arne Strom

Altro materiale didattico sarà reso disponibile sulla piattaforma Moodle del corso.
L'esame è scritto e prevede esercizi e domande teoriche allo scopo di verificare che gli studenti abbiano acquisito i concetti presentati durante le lezioni, abbiano familiarità con le tecniche di calcolo, abbiano appreso i risultati teorici per poter utilizzare queste conoscenze e abilità nella soluzione degli esercizi assegnati. Simulazioni d'esame verranno svolte durante il corso e condivise sul sito Moodle.

Nelle prove d'esame non sono consentiti strumenti elettronici, appunti o libri. L'iscrizione alle prove d'esame è obbligatoria.

Durante il corso potranno essere assegnate delle prove intermedie valutabili ad integrazione o in sostituzione della prova d'esame.
Lezioni frontali e attività di gruppo.
Inglese
scritto
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 29/06/2024