PROBABILITA' E STATISTICA
- Anno accademico
- 2024/2025 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- PROBABILITY AND STATISTIC
- Codice insegnamento
- CT0375 (AF:513773 AR:286795)
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-S/01
- Periodo
- II Semestre
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
L'obiettivo dell’insegnamento è fornire conoscenze di statistica e calcolo delle probabilità, nonché abilità nell’utilizzo di programmi specifici per il calcolo, la simulazione e l'analisi dei dati.
Alla fine del corso, lo studente sarà in grado di individuare ed applicare i modelli e le metodologie statistiche e del calcolo delle probabilità più adatti al contesto di interesse.
Risultati di apprendimento attesi
-conoscere i principali strumenti di statistica descrittiva per la sintesi e la rappresentazione grafica di variabili statistiche
-conoscere i concetti di base del calcolo delle probabilità, le principali distribuzioni di probabilità e i teoremi limite
-conoscere i principali metodi di inferenza statistica
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
-saper utilizzare le conoscenze teoriche acquisite per il calcolo con le principali distribuzioni di probabilità
-saper utilizzare formule e terminologia adeguata in tutti i processi di applicazione e comunicazione delle conoscenze acquisite
3. Capacità di giudizio:
-saper contestualizzare le conoscenze acquisite, individuando i modelli e i metodi più adeguati alla situazione di interesse
4. Abilità comunicative:
-saper presentare in modo chiaro ed esaustivo i risultati ottenuti come soluzione di un problema statistico e probabilistico, utilizzando formule rigorose e una terminologia appropriata
5. Capacità di apprendimento:
-saper utilizzare ed integrare informazioni provenienti da appunti, libri, slide e sessioni pratiche di laboratorio
-saper valutare la propria preparazione utilizzando quiz ed esercizi di autovalutazione assegnati durante il corso
Prerequisiti
E' richiesta una buona formazione matematica, comprensiva di nozioni su: limiti di funzioni, successioni e serie numeriche, calcolo differenziale di una variabile reale, calcolo integrale per funzioni di una variabile reale.
Contenuti
Calcolo delle probabilità: calcolo combinatorio; spazio campionario, eventi e assiomi della probabilità; probabilità condizionata e indipendenza; variabili casuali; valore atteso e momenti; distribuzioni congiunte, covarianza e correlazione; trasformazioni di variabili aleatorie; teorema limite centrale e legge dei grandi numeri; cenni di simulazione e metodi Monte Carlo.
Inferenza: parametri, stimatori e distribuzioni campionarie; intervalli di confidenza e test di verifica di ipotesi; il modello di regressione lineare.
Testi di riferimento
S.M. Ross (2023). Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze. Quarta edizione. Apogeo.
S.M. Ross (2014). Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. 5th ed. Academic Press.
Altri testi suggeriti:
W. Navidi (2006). Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze. McGraw-Hill
W. Navidi (2019). Statistics for Engineers and Scientists. 5th ed. McGraw-Hill.
R.E. Walpole, R.H. Myers, S.L. Myers (2020). Probabilità e statistica per ingegneria e scienze. Strumenti e applicazioni in R. Nona edizione. Pearson.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Le attività proposte durante le lezioni consistono in brevi quiz di verifica dell’apprendimento di concetti importanti e nello svolgimento di esercizi anche in gruppo. La valutazione delle attività in itinere vale al massimo 4 punti.
L'esame scritto finale è composto da esercizi simili a quelli svolti in classe e assegnati durante il corso, e vale al massimo 30 punti. Durante il compito non è consentito l'uso di appunti, libri e altro materiale didattico. Il libro di testo principale sarà disponibile per la consultazione. Un fac-simile del compito finale sarà reso disponibile in Moodle.
Una parte della prova scritta può essere sostituita da una prova scritta parziale intermedia (la "prima parte") da sostenersi durante il periodo delle lezioni. Il completamento della prova parziale (la "seconda parte") potrà tenersi soltanto durante il primo o il secondo appello, in alternativa a questi. Dopo la consegna della "seconda parte" o dell'intera prova scritta, la "prima parte" perde di validità.
Per quanto riguarda la gradazione dei voti (come i voti saranno attribuiti):
1. Voti nella fascia da 18 a 22 saranno attribuiti in presenza di:
-discreta capacità di utilizzare le conoscenze teoriche acquisite per il calcolo
-sufficiente capacità di contestualizzare le conoscenze acquisite, individuando i modelli e i metodi più adeguati alla situazione di interesse
-limitata capacità di interpretare criticamente i risultati ottenuti
-sufficienti abilità comunicative, con utilizzo di formule e terminologia adeguate
2. Voti nella fascia da 22 a 26 saranno attribuiti in presenza di:
-buona capacità di utilizzare le conoscenze teoriche acquisite per il calcolo
-discreta capacità di contestualizzare le conoscenze acquisite, individuando i modelli e i metodi più adeguati alla situazione di interesse
-sufficiente capacità di interpretare criticamente i risultati ottenuti
-discrete abilità comunicative, con utilizzo di formule e terminologia adeguate
3. Voti nella fascia da 26 a 30 saranno attribuiti in presenza di:
-ottima capacità di utilizzare le conoscenze teoriche acquisite per il calcolo
-buona o ottima capacità di contestualizzare le conoscenze acquisite, individuando i modelli e i metodi più adeguati alla situazione di interesse
-buona capacità di interpretare criticamente i risultati ottenuti
-buone o ottime abilità comunicative, con utilizzo di formule e terminologia adeguate
4. La lode sarà attribuita a studenti nella fascia 3. che abbiano partecipato con continuità e interesse alle attività proposte in itinere.