BUSINESS PROCESS ANALYTICS
- Anno accademico
- 2023/2024 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- BUSINESS PROCESS ANALYTICS
- Codice insegnamento
- EM1304 (AF:466218 AR:254608)
- Modalità
- Blended (in presenza e online)
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-S/06
- Periodo
- 3° Periodo
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
La frequenza e la partecipazione alle lezioni, le attività di studio e approfondimento proposte in itinere tramite la piattaforma Moodle, nonché lo studio individuale consentiranno allo studente di acquisire le seguenti conoscenze e capacità di comprensione:
apprendere le principali tecniche per la gestione e l'analisi dei processi di business;
conoscere il ruolo e il funzionamento di sistemi integrati e delle loro principali componenti quali MRP, ERP, Inventory;
apprendere gli strumenti analitici e concettuali necessari per esaminare e risolvere problemi decisionali tipici delle imprese impegnate in percorsi di internazionalizzazione;
apprendere e comprendere le principali tecniche utili a trasporre un problema decisionale complesso in modelli trattabili analiticamente;
conoscere e saper utilizzare alcune importanti tecniche di base in supporto alle decisioni aziendali quali i metodi di rappresentazione e di gestione di sistemi distribuiti;
conoscere tecniche analitiche per la gestione di rischi collegati a processi/progetti complessi in ambito aziendale;
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Attraverso lo studio individuale, la lettura dei materiali suggeriti dal docente, la discussione di casi aziendali, l’interazione con esperti esterni testimoni della loro attività aziendale in aula, lo svolgimento di esercitazioni su software, lo svolgimento di homework basati su esempi pratici, lo studente avrà acquisito le seguenti capacità di applicare le conoscenze apprese:
saper utilizzare le principali tecniche a supporto delle decisioni aziendali, basate su strumenti analitici e concettuali, utili per esaminare e risolvere problemi gestionali;
saper analizzare le principali componenti di un MRP e utilizzare i dati aziendali per programmare attività operative (produzione, acquisto);
saper utilizzare i fogli elettronici di calcolo per visualizzare, analizzare e risolvere casi pratici di decisioni complesse anche in ambito internazionale;
saper interpretare i dati e i risultati forniti dall’utilizzo di tecniche matematico-statistiche e software dedicati con riferimento a problemi decisionali complessi;
saper quantificare tempi e rischi legati allo svolgimento e alla gestione di progetti complessi in ambito aziendale.
Capacità di giudizio, abilità comunicative, capacità di apprendimento
Per quanto concerne l'autonomia di giudizio, le abilità comunicative e le capacità di apprendimento, sempre attraverso la discussione di casi aziendali e l’interazione con esperti esterni lo studente apprenderà come:
saper formulare giustificazioni razionali a supporto dei propri giudizi, comprendendone i relativi punti di forza e i limiti sulla base di ipotesi, dati e modelli;
saper formulare e comunicare un'adeguata analisi e interpretazione economico-finanziaria dei fatti aziendali anche tramite l'utilizzo di software.
Prerequisiti
Contenuti
- Sistemi di pianificazione integrata: MRP, ERP e le attuali sfide legate all'incertezza delle catene di fornitura e della domanda
- Inventory management e recenti euristiche per la gestione dei magazzini anche con metodologie basate su AI
- I processi aziendali e il Business Process Reengineering (BPR)
- La rappresentazione analitica di processi distribuiti: Workflow Management e le reti di Petri
- Pianificazione di attività e progetti su larga scala: CPA, Pert e altri strumenti per la gestione dei progetti e dei loro rischi
Testi di riferimento
Van Der Aalst, W., Van Hee, K. M., & van Hee, K. (2004). Workflow management: models, methods, and systems. MIT press.
Jacobs, F.R, Chase, R (2020) Operations and supply chain management. New York, NY: McGraw-Hill.
Altro materiale didattico sarà reso disponibile dal docente sulla pagina moodle del corso.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Valutazione in itinere: agli studenti verranno proposti 5 quiz formati da 8 quesiti a risposta multipla; indicativamente uno per ogni settimana di lezione. Ogni quiz dà al massimo un punto che concorre al voto finale dell'esame.
Esame scritto: l'esame scritto sarà erogato in forma mista con 5 quesiti a risposta multipla e 3 esercizi con domanda aperta. I quesiti danno 2 punti massimi ciascuno, gli esercizi 5 punti ciascuno. In totale si possono ottenere 25 punti per la prova scritta.
L'esame è valutato su una base di 30 punti, sommando i punteggi delle prove in itinere e della prova scritta finale. 18 punti è il livello minimo per ricevere i 6 crediti per il corso.
Metodi didattici
Informazioni più dettagliate sulla struttura delle attività online e in presenza e sulla loro calendarizzazione saranno rese disponibili sulla piattaforma Moodle (moodle.unive.it) nella pagina online dedicata all'insegnamento.
Per poter svolgere le attività online (di cui alcune obbligatorie), agli studenti è richiesta l'iscrizione obbligatoria al corso sulla piattaforma Moodle di ateneo.
Lingua di insegnamento
Altre informazioni
La partecipazione di studenti internazionali è particolarmente gradita. Gli studenti internazionali di livello triennale (bachelor) devono però essere consapevoli del fatto che le tecniche utilizzate in classe, le metodologie di insegnamento e le procedure di esame sono progettate per un corso di livello magistrale.
Accessibilità, Disabilità e Inclusione.
Ca’ Foscari applica la Legge Italiana (Legge 17/1999; Legge 170/2010) per i servizi di supporto e di accomodamento disponibili agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento. Studenti con disabilità motoria, visiva, dell’udito o altre disabilità (Legge 17/1999) o con un disturbo specifico dell’apprendimento (Legge 170/2010) che necessitano di supporto (assistenza in aula, ausili tecnologici per lo svolgimento di esami o esami individualizzati, materiale in formato accessibile, recupero appunti, tutorato specialistico a supporto dello studio, interpreti o altro) possono contattare l’ufficio Disabilità e DSA disabilita@unive.it.
Modalità di esame
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Economia circolare, innovazione, lavoro" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile