PRECORSO MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES

Anno accademico
2023/2024 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
AHEAD COURSE MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES
Codice insegnamento
ET7027 (AF:463665 AR:253332)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
0
Livello laurea
Laurea
Settore scientifico disciplinare
NN
Periodo
Precorsi
Anno corso
1
Sede
RONCADE
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il corso è rivolto agli studenti del primo anno che vogliano ripassare le conoscenze di base di matematica prima di iniziare il corso di MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES 1 del Corso di Laurea in Digital Management.

Questo corso offre l'opportunità di rivedere i concetti base di matematica, spesso dati per scontati a livello universitario, per consentire agli studenti di iniziare gli studi universitari con tranquillità e competenza. In particolare, il modulo mira a ripassare le competenze matematiche di base, acquisite durante i primi 3-4 anni delle scuole superiori, per preparare gli studenti alle lezioni di matematica del primo periodo.
Conoscenze
- Nozioni di base di logica e insiemistica;
- Proprietà dei numeri (naturali, interi, razionali, reali) e delle operazioni;
- Principi per la risoluzione di equazioni e disequazioni polinomiali, esponenziali, logaritmiche;
- Proprietà delle funzioni elementari;

Abilità
- Semplificazione di espressioni con funzioni di elevazione di potenza, esponenziale, logaritmico;
- Risoluzione di equazioni e disequazioni polinomiali, esponenziali, logaritmiche;
- Rappresentare graficamente funzioni elementari
Matematica di base a livello di scuola secondaria di primo grado
Nozioni di logica: connettori e implicazioni. Insiemistica: operazioni. Proprietà e operazioni con i numeri (naturali, interi, razionali, reali). Potenze con esponenti interi. Radici. Potenze con esponenti razionali e con esponenti reali. Algebra polinomiale. Equazioni di primo e secondo grado. Disuguaglianze di primo e secondo grado. Equazioni e disuguaglianze con valore assoluto. Equazioni e disequazioni esponenziali e logaritmiche. Sistemi di equazioni e disequazioni. Coordinate cartesiane nel piano. Rette e curve.
Materiale su Moodle (slides, quiz)
Libro di testo: Sydsaeter, Hammond, Strom (2021), Essential Mathematics for Economic Analysis, 6th Edition
Esame scritto composto prevalentemente da esercizi da risolvere riguardanti gli argomenti del corso.
- lezioni frontali;
- esercitazioni durante le lezioni
Inglese
scritto
Il programma è ancora provvisorio e potrà subire modifiche.
Data ultima modifica programma: 28/08/2023