DIGITAL TECHNOLOGIES FOR E-TOURISM

L'insegnamento si inquadra nell'area delle tecnologie ICT. Specificatamente, l'area mira a fornire allo studente conoscenza e comprensione sulle principali tecnologie informatiche alla base della digitalizzazione dei processi di gestione del settore dell'ospitalità, incluso l'uso dei social media, dei sistemi online per le prenotazioni e la vendita di offerte di ospitalità.

1) Conoscenza e comprensione: gli studenti svilupperanno conoscenza e comprensione delle principali tecnologie informatiche alla base della digitalizzazione dei processi di gestione del settore dell'ospitalità; dei sistemi per la gestione della clientela, anche attraverso l'utilizzo dei social media, e dei sistemi online per le prenotazioni e la vendita di offerte di ospitalità.

2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: capacità di applicare metodi algoritmici e quantitativi per analizzare dati aziendali e dati raccolti dai social media.

3) Capacità di giudizio: capacità di scegliere lo strumento di analisi più adeguato al problema dato e di valutarne la qualità.

4) Abilità comunicative: saper esporre in maniera chiara e corretta i risultati sperimentali di una analisi comparativa tra differenti strumenti di analisi.

5) Capacità di apprendimento: saper utilizzare in autonomia nuove tecniche e strumenti.

Lo studente dovrà essere in grado di:
- Padroneggiare il lessico di base proprio dell'informatica e delle tecnologie ICT.
- Comprendere l’importanza dell’informatica nell’ambito del turismo.
- Acquisire competenze sui database e i data-warehouse per gestire dati turistici.
- Acquisire conoscenze di base su reti e sistemi informatici distribuiti, con particolare riferimento al Web, ai motori di ricerca e alle social network.

Nessuno prerequisito richiesto.

- Rappresentazione digitale dei dati
- Pensiero computazionale: problem solving e algoritmi
- Sistemi operativi (file system e directory)
- Sistemi informativi e database
- Elementi di networking e sicurezza informatica
- The World Wide Web
- Reti sociali online, Motori di ricerca, il Cloud
- Applicazioni per l'e-Tourism

Slide e materiale vario disponibili sulla piattaforma di e-learning.

Computer Science Illuminated (7e), Nell Dale, John Lewis. Jones & Barlet Learning, 2019

Computational Thinking: First Algorithms, Then Code. By P. Ferragina and F. Luccio. Springer, 2018.
Zeldman, Jeffrey; Marcotte, Ethan (2009). Designing with Web Standards (3rd ed.). Berkeley: New Riders. ISBN 978-0-321-61695-1.
Computing Essentials 2021, by Timothy O'Leary, Linda O'Leary, Daniel O'Leary. McGraw Hill, ISBN10: 1260323994, ISBN13: 9781260323993, 2021.

I learning outcomes sono verificati per mezzo di un esame scritto e la discussione di un progetto.

L'esame scritto consiste in un insieme di domande sugli argomenti del corso, e serve a verificare i learning outcomes 1, 2 e 3.

Il progetto richiede di implementare un algoritmo per analizzare un dataset. Gli studenti devono motivare l'implementazione in un report, che verrà discusso con il docente. Il progetto serve a valutare il raggiungimento dei learning outcomes 3, 4 e 5.

Il voto finale è calcolato sulla base dell'esame scritto (70%) e della presentazione del progetto (30%).

Lezioni frontali, sessioni in laboratorio, seminari

Inglese

scritto