STATISTICA - 2

L'insegnamento è collocato nella fascia "caratterizzanti" nei curricula "Economia e commercio" ed "Economia del turismo" ed è un insegnamento obbligatorio. Il corso si propone di illustrare i principi e gli strumenti di inferenza statistiLectures, classroom exercises and web-based training (moodle.unive.it).ca che sono maggiormente utilizzati nelle analisi empiriche collegate allo studio delle discipline economiche. Nell'ambito della statistica inferenziale, si affrontano problemi di stima e di verifica di ipotesi, sia per i principali casi di modelli parametrici, sia per alcune rilevanti applicazioni non parametriche (bontà di adattamento, indipendenza, omogeneità). Una parte rilevante del corso è dedicata alla presentazione degli strumenti del calcolo delle probabilità necessari alla comprensione delle tecniche inferenziali.

Il corso mira a fornire una adeguata conoscenza dei principali strumenti della probabilità e della statistica inferenziale utilizzati nell'analisi e nell'interpretazione dei fenomeni economici nelle loro varie manifestazioni.

L'esame di Matematica [ET0045] è propedeutico all'esame di Statistica.

Il programma completo del corso da 12 crediti è il seguente:

1. Calcolo elementare delle probabilità: definizioni, assiomatizzazione e proprietà della misura di probabilità; probabilità condizionata e indipendenza stocastica; Teorema di Bayes.
2. Variabili aleatorie: variabili discrete e continue; valore atteso e momenti; quantili; trasformazioni di variabili aleatorie; principali modelli distributivi; variabili doppie discrete, covarianza e correlazione; alcune rilevanti proprietà delle variabili casuali multivariate; successioni di variabili aleatorie, legge dei grandi numeri e teorema centrale del limite.
3. Statistica descrittiva: classificazione e rilevazione dei dati; distribuzioni di frequenza; indici statistici e principali.rappresentazioni grafiche.
4. Inferenza statistica: modello statistico parametrico e campionamento; stima puntuale e proprietà degli stimatori; stima puntuale e stima intervallare; verifica di ipotesi; test di bontà di adattamento, di indipendenza e di omogeneità.

Testo di riferimento:
Boella M., Probabilità e Statistica per ingegneria e scienze. Pearson, II ed. 2020. Capitolo 1 (escluso paragrafo 1.8); Capitolo 2 (esclusi paragrafi 2.5.3 , 2.6.2, 2.6.6. e 2.8); Capitolo 3 (esclusi paragrafi 3.1.3, 3.1.4, 3.5); Capitolo 4 (esclusi paragrafi 4.4, 4.6, 4.7.2 e 4.8); Capitolo 5 (escluso paragrafo 5.3.3); Capitolo 6 (esclusi paragrafi 6.2, 6.3.3, 6.4.2); Capitolo 7 (esclusi paragrafi 7.3.3, 7.4.4, 7.4.5, 7.4.6); Appendice A, Appendice B (escluso paragrafo B.4.2), Appendice C, Appendice D (esclusi i paragrafi da D.6 a D.13)

Testi per esercizi ed applicazioni:
Monti, A. C.: Statistica. Esercizi svolti. Pearson, 2024.
Pauli F., Trevisani M., Torelli N., Statistica: esercizi ed esempi, Pearson, 2008

L'esame finale consiste in un esame scritto che si compone di quesiti a risposta multipla, esercizi e domande aperte di natura teorica: i quesiti a risposta multipla mirano a verificare la capacità di calcolo e la comprensione dei concetti fondamentali della disciplina; gli esercizi e le domande aperte hanno lo scopo di verificare le capacità analitiche ed espositive degli studenti. Le risposte errate o mancanti non danno luogo ad alcuna penalizzazione. Per quanto riguarda la gradazione del voto (modalità con cui saranno assegnati i voti), a prescindere dalla modalità frequentante o non frequentante:
A. punteggi nella fascia 18-22 verranno attribuiti in presenza di:
- sufficiente conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- limitata capacità di gestire e/o interpretare le tecniche probabilistiche e statistiche;
- sufficienti abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico della disciplina;
B. punteggi nella fascia 23-26 verranno attribuiti in presenza di:
- discreta conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- discreta capacità di gestire e/o interpretare le tecniche probabilistiche e statistiche;
- discrete abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico della disciplina;
C. punteggi nella fascia 27-30 verranno attribuiti in presenza di:
- buona o ottima conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- buona o ottima capacità di gestire e/o interpretare le tecniche probabilistiche e statistiche;
- buone o ottime abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico della disciplina;
D. la lode verrà attribuita in presenza di conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al
programma, capacità di giudizio e abilità comunicative, eccellenti.
Esempi di quesiti a risposta multipla e di esercizi sono disponibili nell'area dedicata al corso nella piattaforma elearning Moodle di Ateneo.
Durante l'esame non è consentito l'uso di appunti o testi o altri ausili, ad eccezione di una calcolatrice tascabile e di due facciate A4 preparate a casa dallo studente.

L’insegnamento prevede lezioni frontali, esercitazioni in aula e attività di studio individuale. Il principale strumento a supporto dello studio individuale è testo di riferimento. Ad esso si affiancano altri materiali disponibili nell'area dedicata al corso nella piattaforma e-learning di Ateneo.

Gli studenti sono invitati a prendere iscrizione al corso nella piattaforma e-learning (moodle.unive.it).

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