INFORMATION VISUALIZATION, DATA SCIENCE AND SOCIAL MEDIA ANALYTICS MOD.1

Anno accademico
2024/2025 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
INFORMATION VISUALIZATION, DATA SCIENCE AND SOCIAL MEDIA ANALYTICS MOD.1
Codice insegnamento
FM0533 (AF:448501 AR:285034)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6 su 12 di INFORMATION VISUALIZATION, DATA SCIENCE AND SOCIAL MEDIA ANALYTICS
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
INF/01
Periodo
1° Periodo
Anno corso
2
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il corso mira a fornire una panoramica di metodi e tecniche per l’esplorazione, l’analisi e la visualizzazione dati, con particolare enfasi su dati social (es: YouTube, Facebook, Twitter). Il corso fornirà anche un’introduzione di network analysis.
- Usare API per ottenere dati da piattaforme social
- Effettuare sentiment analysis e emotion detection su dati utente
- Analizzare le interazioni degli utenti sulle piattaforme social
- Estrarre argomenti di discussione dai dibattiti sui social media
- Identificare comunità di interesse (es: echo chamber)


- Conoscenza basilare del calcolatore (funzioni base del sistema operativo, navigazione web, posta elettronica, pacchetti di lavoro Office, motori di ricerca)
- Buona conoscenza di Python (o equivalente, es: R)


- Introduzione alla data science e alla social media analysis
- Lavorare con API
- Data e Information Visualisation
- Topic Extraction
- Sentiment Analysis
- Network Analysis

Gli studenti non frequentanti sono invitati a contattare la docente.

(La lista dei contenuti potrà subire variazioni)


Easley, David, and Jon Kleinberg. Networks, crowds, and markets. Cambridge University Press, 2010.
Barabási, Albert-László. Network Science. Cambridge University Press, 2016

L'esame finale prevede una prova orale della durata di circa 30 minuti, durante la quale gli/le studenti presenteranno e discuteranno un progetto previamente concordato con la docente. Lo scopo del progetto è applicare i metodi, gli strumenti e le tecniche apprese durante il corso, per sviluppare un'analisi originale. È possibile svolgere il progetto in gruppi di due studenti. La valutazione terrà conto dell'accuratezza nel seguire le linee guida del progetto, così come delle competenze tecniche ed espressive dimostrate durante la sua elaborazione e discussione.
Lezioni frontali interattive, lavori di gruppo
Inglese
orale
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 05/03/2024