PRECORSO MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES

Anno accademico
2022/2023 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
AHEAD COURSE MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES
Codice insegnamento
ET7027 (AF:408678 AR:221414)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
0
Livello laurea
Laurea
Settore scientifico disciplinare
NN
Periodo
Precorsi
Anno corso
1
Sede
RONCADE
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il corso è rivolto agli studenti del primo anno che vogliano ripassare le conoscenze di base di matematica prima di iniziare il corso di MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES 1 del Corso di Laurea in Digital Management. In particolare, il corso è fortemente consigliato a studenti con crediti aggiuntivi obbligatori (OFA).

Questo corso offre l'opportunità di rivedere i concetti base di matematica, spesso dati per scontati a livello universitario, per consentire agli studenti di iniziare gli studi universitari con tranquillità e competenza. In particolare, il modulo mira a ripassare le competenze matematiche di base, acquisite durante i primi 3-4 anni delle scuole superiori, per preparare gli studenti alle lezioni di matematica del primo periodo.
Conoscenze
- Proprietà dei numeri (naturali, interi, razionali, reali) e delle operazioni;
- Principi per la risoluzione di equazioni e disequazioni polinomiali, esponenziali, logaritmiche;
- Proprietà delle funzioni elementari;
Abilità
- Semplificazione di espressioni con funzioni di elevazione di potenza, esponenziale, logaritmico;
- Risoluzione di equazioni e disequazioni polinomiali, esponenziali, logaritmiche
- Graficare funzioni elementari
Matematica di base a livello di scuola secondaria di primo grado
Proprietà e operazioni con i numeri (naturali, interi, razionali, reali). Potenze con esponenti interi. Radici. Potenze con esponenti razionali e con esponenti reali. Algebra polinomiale. Equazioni di primo e secondo grado. Equazioni di grado superiore. Equazioni frazionarie. Disuguaglianze di primo e secondo grado. Equazioni e disuguaglianze con valore assoluto. Equazioni e disequazioni esponenziali e logaritmiche. Sistemi di equazioni e disequazioni. Coordinate cartesiane nel piano. Rette e curve
Materiale su moodle
Essential Mathematics for Economic Analysis di Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Arne Strom
Esame scritto composto prevalentemente da esercizi da risolvere riguardanti gli argomenti del corso.
- lezioni frontali
- esercitazioni durante la lezione
Inglese
scritto
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 26/08/2022