INTRODUCTION TO ECONOMETRICS

Anno accademico
2024/2025 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
INTRODUCTION TO ECONOMETRICS
Codice insegnamento
ET2013 (AF:382970 AR:208844)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Laurea
Settore scientifico disciplinare
SECS-P/05
Periodo
1° Periodo
Anno corso
3
Sede
VENEZIA
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire allo studente gli strumenti per capire cos'è una domanda di ricerca in economia, come si identifica una relazione causale, e gli strumenti di base per poterla stimare
1. Conoscenza e comprensione
- Saper descrivere ed individuare una relazione causale fra variabili
- Saper descrivere il meccanismo necessario per identificare tale regressione
- Conoscere le proprietà e gli ambiti di applicazione di una Regressione lineare
- Conoscere gli elementi base dell'analisi delle serie temporali

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Dato un problema economico, saper rappresentare il modello econometrico equivalente e saper valutare se esiste una relazione causale identificabile
- Saper implementare in Stata una regressione lineare
- Saper implementare in Stata un'analisi di un problema di serie storiche

3. Capacità di giudizio
- Saper individuare lo strumento di analisi econometrica più appropriato per affrontare una domanda di ricerca specifica scegliendo tra quelli proposti in classe

4. Abilità comunicative
- Saper descrivere ed interpretare i risultati di un'analisi econometrica e le implicazioni economiche della stessa
- Sapere interagire con il docente, con gli altri studenti e con il tutor in modo critico e rispettoso.

5. Capacità di apprendimento
- Saper consultare criticamente i testi di riferimento e la bibliografia in essi contenuta.
- Saper modificare e ampliare gli esempi di codice Stata forniti durante il corso
Avere raggiunto gli obiettivi formativi di Matematica 1 e 2, Statistica 1 e 2 , Introduction to coding, Economia politica 1 e 2 e Politica economica.
domande di ricerca
Identificazione
Relazioni Causali
Effetti di trattamento
Regressione lineare
Effetti Fissi
Event Studies
Stimatore Diff-in-Diff
NHK: Nick Huntington-Klein, "The Effect An Introduction to Research Design and Causality", 2021 Chapman and Hall/CRC

Il testo è disponibile gratuitamente online a questo sito: https://theeffectbook.net/
Prova al computer al termine del corso. La prova includerà la scrittura di un pezzo di codice in Stata. Durante il corso verranno proposte esercitazioni da svolgere a casa e consegnare. Tali esercitazioni concorreranno al voto finale del corso. Si riterrà l'esame superato (18) se lo studente è in grado di scrivere almeno un pezzo rilevante di codice funzionante e se è in grado di rispondere ad alcune delle domande dimostrando spirito critico.
Lezione (70% frontale, 30% su Stata), esercitazioni (20% frontale, 80% in Stata). Il corso prevede he gli studenti preparino alcuni materiali a casa che veranno poi utilizzati per espander ed approfondire i singoli temi (flipped classes)
Inglese
scritto
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 06/03/2024