DATA ANALYSIS FOR TOURISM

L'insegnamento si inquadra nell'area delle tecnologie ICT e dei metodi statistico-quantitativi. Specificatamente, nell'area che mira a far acquisire allo studente conoscenza e comprensione dei metodi quantitativi, con particolare riferimento alle tecniche statistiche per analizzare
dati aziendali e dati raccolti dai social media.
L’insegnamento è quindi una delle attività formative quantitative del corso di studio in Hospitality Innovation and e-Tourism e consente allo studente di acquisire la conoscenza e la comprensione dei principali strumenti di analisi dei dati in uso nelle discipline di management e il loro utilizzo per le decisioni in condizioni di incertezza nell’ambito dell’ospitalità e il turismo.
L'obiettivo dell’insegnamento è fornire elementari conoscenze di calcolo delle probabilità e di statistica e nonché alcune abilità nell’utilizzo di programmi specifici per l'analisi dei dati.
Alla fine del corso, lo studente sarà in grado di individuare le metodologie di analisi più adatti al contesto di interesse; inoltre saprà interpretare e comunicare i risultati ottenuti, con l'obiettivo di guidare le scelte più adeguate.

1. Conoscenza e comprensione:
-conoscere i principali strumenti per la rappresentazione grafica e la sintesi delle caratteristiche fondamentali di un insieme di dati
-conoscere i concetti di base del calcolo delle probabilità e le principali distribuzioni di probabilità utili per l'inferenza
-conoscere le metodologie di base dell'inferenza statistica
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
-saper utilizzare programmi specifici per l'analisi dei dati e per la comunicazione dei risultati
-saper utilizzare la terminologia adeguata in tutti i processi di applicazione e comunicazione delle conoscenze acquisite
3. Capacità di giudizio:
-saper contestualizzare le conoscenze acquisite, individuando i modelli e i metodi più adeguati alla situazione di interesse
4. Abilità comunicative:
-saper interagire con i pari e con il docente, in modo critico e rispettoso
5. Capacità di apprendimento:
-saper utilizzare ed integrare informazioni provenienti da appunti, libri, slides, video e sessioni pratiche di laboratorio
-saper valutare la propria preparazione utilizzando quiz ed esercizi di autovalutazione assegnati durante il corso

Nessuno prerequisito richiesto

Il corso fornisce un'introduzione pratica al calcolo delle probabilità e alla statistica. La prima parte del corso ha lo scopo di introdurre agli studenti le tecniche più utilizzate per la sintesi e la rappresentazione grafica di un insieme di dati. Successivamente vengono presentati alcuni concetti di probabilità elementare e sulle distribuzioni di probabilità. L'ultima parte del corso riguarda i metodi inferenziali per la stima, la verifica di ipotesi e la previsione. Le lezioni teoriche sono sempre motivate da esempi e applicazioni a problemi economici e aziendali. Viene introdotto anche l'utilizzo del programma Excel per l'analisi dei dati e l'inferenza.
Statistica descrittiva: popolazione e campione; tipi di variabili; rappresentazioni grafiche e indici sintetici per variabili quantitative e qualitative; relazione fra due variabili qualitative e statistica Chi-quadrato; relazione fra due variabili quantitative, correlazione e regressione.
Probabilità: calcolo di probabilità; indipendenza; variabili aleatorie discrete e continue; le distribuzioni binomiale e normale.
Inferenza: distribuzioni campionarie; stima della media e della varianza di una popolazione; intervalli di confidenza; verifica di ipotesi e p-value.

John Buglear, Adrian Castell Stats Means Business – Statistics with Excel for Business, Hospitality and Tourism. Second edition, 2019, Third edition. Routledge, ISBN: 978-1-138-58822-6

La valutazione sarà basata sulla presentazione di un project work (60%) e di un esame finale scritto (40%). Dettagli verranno forniti su moodle e durante il corso.

Lezioni frontali, sessioni in laboratorio

Inglese

scritto e orale

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Città, infrastrutture e capitale sociale" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile