IDONEITA' INFORMATICA

Anno accademico
2024/2025 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
COMPUTER LITERACY
Codice insegnamento
FT0290 (AF:378861 AR:291808)
Modalità
Online
Crediti formativi universitari
3
Livello laurea
Laurea
Settore scientifico disciplinare
NN
Periodo
Annuale
Anno corso
3
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
L'insegnamento è una delle attività formative comuni a tutti i curricula dei Corsi di Laurea in "Filosofia", "Lettere", "Storia", "Lingue, Culture e Società dell'Asia e dell'Africa Mediterranea", "Lingue, civiltà e scienze del linguaggio", "Mediazione linguistica e culturale".
L'insegnamento concorre al raggiungimento degli obiettivi formativi dei CdS nell'area delle competenze informatiche.
Gli obiettivi formativi del corso sono: fornire le conoscenze di base relative all'uso degli strumenti informatici; fornire le competenze informatiche per l'uso consapevole delle nuove tecnologie, come l'apprendimento automaticio e l'intelligenza artificiale generativa.
Conoscenza e comprensione
- Nozioni di base su sistemi informatici e di intelligenza artificiale
- Nozioni di base di problem solving e programmazione
- Conoscenza e comprensione del funzionamento di un calcolatore
- Conoscenza e comprensione del funzionamento di un sistema di apprendimento automatico

Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
- Saper analizzare un semplice problema informatico
- Dimostrare una comprensione generale dell'uso del computer
- Dimostrare una comprensione delle capacità e limiti di un sistema di apprendimento automatico

Capacità di giudizio:
- Essere in grado di valutare potenzialità e rischi delle nuove tecnologie basate sull'intelligenza artificiale
- Essere in grado di utilizzare in modo responsabile gli strumenti di intelligenza artificiale

Capacità di apprendimento:
- Essere in grado di consultare i materiali di riferimento suggeriti dai docenti
- Essere in grado di applicare le abilità acquisite
- Essere in grado di utilizzare la piattaforma on-line dell'insegnamento
- Essere in grado di studiare autonomamente materiali ed argomenti coperti dalle lezioni on-line
Nessun prerequisito è previsto per questo corso.
- Introduzione all'informatica
- I sistemi computazionali
- Algoritmi e Programmi
- Rappresentazione e gestione dei Dati
- Introduzione all'intelligenza artificiale
- Appendimento automatico
- IA generativa e modelli di linguaggio
- Protezione dei Dati
- Pregiudizi e discriminazioni algoritmiche
- Responsabilità e supervisione umana
- IA e creatività
Materiali interattivi messi a disposizione del docente sulla pagina moodle del corso.
Test in laboratorio sulla piattaforma moodle con domande a risposta multipla.
Il Test si svolge in presenza nelle aule di Informatica dell'ateneo.

Descrizione della prova d'esame:
Ogni candidato deve rispondere a 15 domande a risposta multipla sul programma del corso.
Ogni domanda ha quattro diverse risposte possibili, delle quali solo una è corretta: il candidato deve quindi indicare una sola risposta.
Il candidato ha 20 minuti per rispondere ed inviare le risposte.
Il candidato ha un solo tentativo per rispondere al quiz d'esame.
Ogni risposta esatta vale un punto mentre le risposte non date e le risposte errate non fanno guadagnare né perdere alcun punto. Le risposte errate non sono quindi penalizzanti.
Per superare la prova è necessario rispondere correttamente ad almeno 9 domande su 15.
Il corso è erogato online, attraverso lezioni e attività interattive sincrone e asimcrone.
Lo studente potrà seguire le lezioni interattive presenti nel sito e verificare il suo apprendimento tramite gli incontri programmati con i docenti.
Il processo di apprendimento si basa principalmente sullo studio e sulla pratica individuale a partire dai materiali messi a disposizione nella pagina web del corso sul portale Moodle di ateneo.
Sono previsti incontri regolari online o in presenza con i docenti e il tutor per chiarimenti e per l'approfondimento dei contenuti del corso.
Italiano
Sostenibilità:

Insegnamento sostenibile
CFU sostenibili: 3
Dispense e materiali di approfondimento e di autovalutazione disponibili online; testi di riferimento in formato e-book
Forum virtuali, blog, wikis
Piattaforme e-learning, moodle
scritto

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Povertà e disuguaglianze" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile

Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 11/10/2024