MATHEMATICAL MODELS FOR DECISION MAKING

Anno accademico
2022/2023 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
MATHEMATICAL MODELS FOR DECISION MAKING
Codice insegnamento
EM1058 (AF:358712 AR:187343)
Modalità
Online
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
SECS-S/06
Periodo
1° Periodo
Anno corso
2
Sede
TREVISO
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il corso tratterà alcuni strumenti teorici, matematici e applicazioni dei modelli decisionali, sottolineando l'uso pratico del software R (scaricabile da http://cran.r-project.org/ o https://www.rstudio.com/ ) per risolvere esercizi e studiare casi. Gli argomenti includeranno le definizioni formali di problemi e modelli utilizzati per prendere decisioni in economia e finanza.
a) Conoscenza e comprensione:
- definizione formale dei problemi decisionali e delle loro modalità di risoluzione
- terminologia per la formulazione di problemi di ottimizzazione e delle loro applicazioni;
- metodi per classificare un insieme di alternative discrete;

b) Applicare conoscenza e comprensione:
- saper formulare un problema di ottimizzazione vincolata o non vincolata e trovare una soluzione numerica;
- essere in grado di gestire un problema decisionale utilizzando metodi decisionali e di ottenerne le soluzioni computazionali;
- saper risolvere problemi lineari con il software R.


c) Esprimere giudizi:
- comprendere e valutare criticamente i risultati numerici ottenuti risolvendo problemi decisionali e valutare potenziali problematiche degli strumenti utilizzati;
- proporre revisione e ulteriori approfondimenti delle soluzioni ottenute
Gli studenti devono avere conoscenze di matematica e nozioni di base su matrici e vettori. Non ci sono prerequisiti relativi a R o capacità di programmazione e non si presume alcuna esperienza precedente nella teoria delle decisioni.
Concetti di matematica per il supporto di teorie decisionali
Introduzione alla piattaforme multimediali R
Introduzione al concetto di preferenze
Problemi di ottimizzazione
Metodi e modelli decisionali
Non si adotta un libro di testo formale. Il materiale didattico sarà fornito online e comprenderà diapositive, note e video.
Una combinazione di valutazioni che includono test a scelta multipla, sviluppo di casi di studio e esame scritto finale
La didattica si svolgerà a distanza con l’utilizzo di video, esercizi e casi studio da svolgere anche su piattaforme multimediali. Forum e online test saranno attivati per la verifica dell’apprendimento a seguito di ogni argomento trattato. Gli studenti avranno l'opportunità di interagire con il docente settimanalmente per chiarire dubbi sul materiale distribuito online.
Inglese
scritto
Il programma è ancora provvisorio e potrà subire modifiche.
Data ultima modifica programma: 12/05/2022