DIGITAL HUMANITIES 3: DIGITAL TEXT ANALYSIS

Anno accademico
2020/2021 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
DIGITAL HUMANITIES 3: DIGITAL TEXT ANALYSIS
Codice insegnamento
ECC033 (AF:342034 AR:181980)
Modalità
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Istituto d`eccellenza
Settore scientifico disciplinare
SECS-S/01
Periodo
I Semestre
Anno corso
2
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il corso permettere di acquisire conoscenze teoriche e pratiche sulle principali tecniche di analisi automatica del testo.
Conoscenze teoriche e pratiche sulle principali tecniche di analisi automatica del testo e linguistica computazionale.
DIGITAL HUMANITIES 1
DIGITAL HUMANITIES 2
Il corso propone un’introduzione alle tecniche di analisi automatica del testo dalla prospettiva delle Digital Humanities. Esso è strutturato in tre parti. La prima è teorica e introduce lo studente alla linguistica computazionale con particolare attenzione alla semantica distribuzionale e al topic modelling. La seconda è pratica e si focalizza sugli strumenti informatici per l’analisi de testi, tra cui il linguaggio di programmazione Python e le librerie spaCy and Stanza. La terza parte è applicativa ed è dedicata all’analisi digitale dei testi letterari, con la presentazione di diversi casi di studio.
I materiali di studio saranno indicati durante le lezioni.

Letture consigliate:
- Dan Jurafsky and James H. Martin, "Speech and Language Processing", (3rd ed. draft), https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
- Al Sweigart, "Automate the Boring Stuff with Python Programming", https://automatetheboringstuff.com
- Stanford Literary Lab, https://litlab.stanford.edu/pamphlets/
Discussione e presentazione di un elaborato realizzato dallo studente.
Lezioni frontali e esercitazioni in aula.
orale
Il programma è ancora provvisorio e potrà subire modifiche.
Data ultima modifica programma: 10/08/2020