INFORMATION VISUALIZATION, DATA SCIENCE AND SOCIAL MEDIA ANALYTICS MOD.1

Anno accademico
2021/2022 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
INFORMATION VISUALIZATION, DATA SCIENCE AND SOCIAL MEDIA ANALYTICS MOD.1
Codice insegnamento
FM0533 (AF:338873 AR:191118)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6 su 12 di INFORMATION VISUALIZATION, DATA SCIENCE AND SOCIAL MEDIA ANALYTICS
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
INF/01
Periodo
1° Periodo
Anno corso
2
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il corso mira a fornire una panoramica di metodi e tecniche per l’esplorazione, l’analisi e la visualizzazione dati, con particolare enfasi su dati social (es: YouTube, Facebook, Twitter). Il corso fornirà anche un’introduzione di network analysis.
- Usare API per ottenere dati da piattaforme social
- Effettuare sentiment analysis e emotion detection su dati utente
- Analizzare le interazioni degli utenti sulle piattaforme social
- Estrarre argomenti di discussione dai dibattiti sui social media
- Identificare comunità di interesse (es: echo chamber)
- Conoscenza basilare del calcolatore (funzioni base del sistema operativo, navigazione web, posta elettronica, pacchetti di lavoro Office, motori di ricerca)
- Buona conoscenza di Python (o equivalente, es: R)
- Introduzione alla data science e alla social media analysis
- Lavorare con API
- Data e Information Visualisation
- Topic Extraction
- Sentiment Analysis
- Network Analysis

Gli studenti non frequentanti sono invitati a contattare la docente.

(La lista dei contenuti potrà subire variazioni)
- Easley, David, and Jon Kleinberg. Networks, crowds, and markets. Vol. 8. Cambridge: Cambridge university press, 2010.
- Wilke, Claus O. Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures. O'Reilly Media, 2019.
L'esame finale orale consiste in domande teoriche sui contenuti del corso e prevede la presentazione di un progetto precedentemente concordato con la docente.
Lezioni frontali interattive, lavori di gruppo
Inglese
orale

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale umano, salute, educazione" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile

Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 09/09/2021