ADVANCED APPLICATIONS OF COMPUTER SCIENCE FOR CULTURAL HERITAGE

Anno accademico
2020/2021 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
ADVANCED APPLICATIONS OF COMPUTER SCIENCE FOR CULTURAL HERITAGE
Codice insegnamento
CM0579 (AF:338507 AR:179586)
Modalità
Blended (in presenza e online)
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
INF/01
Periodo
I Semestre
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il corso si propone di fornire una panoramica di metodi quantitativi e tecniche di data analysis per il cultural heritage.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di riconoscere ed applicare metodi quantitativi per l’analisi di dati complessi e non strutturati tramite il linguaggio R.
Conoscenza basilare del calcolatore (funzioni base del sistema operativo, navigazione web, posta elettronica, pacchetti di lavoro Office, motori di ricerca).
- Contenuti culturali nell'era digitale
- Introduzione al linguaggio R
- Dati continui e categoriali
- Analisi multivariata
- Grafica avanzata
- Reti
- Dati geospaziali
- Immagini
- Natural Language Processing
- Text Analysis

(La lista dei contenuti potrà subire variazioni.)
- Lucidi e dispense del docente
- ARNOLD, Taylor; TILTON, Lauren. Humanities data in R. Exploring networks, geospatial data, images, and text. Cham, Switzerland: Springer, 2015
- Alfredo M. Ronchi. eCulture: Cultural Content in the Digital Age. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009
L'esame finale (orale) consiste in domande teoriche sui contenuti del corso e prevede la presentazione di un progetto precedentemente concordato con il docente.
Il corso mira a fornire allo studente una solida base dei concetti chiave per l'analisi di dati di uso comune nell’ambito dei beni culturali (per esempio, testi, immagini).
Il corso è elargito in modalità mista, e prevede 24 ore di lezioni frontali, e 24 ore di lezioni online.
Le ore di didattica online consentiranno agli studenti di applicare e approfondire quanto visto e appreso durante le lezioni frontali attraverso esercitazioni o progetti, individuali o in gruppo.
Inglese
orale
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 31/08/2020