AN INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE

Anno accademico
2020/2021 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
AN INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE
Codice insegnamento
FM0505 (AF:335483 AR:175884)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
SECS-P/08
Periodo
4° Periodo
Anno corso
1
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il corso si propone di presentare agli studenti l'applicazione di strumenti computazionali per l'esplorazione di importanti fenomeni sociali.
Allo stesso tempo, illustrerà le applicazioni del campo deall Computaional Social Svioence in campi disciplinari quali la storia, l'analisi letteraria e la storia della scienza.
Le lezioni saranno interattive e richiederanno agli studenti di sviluppare in classe semplici esempi computazionali in Python.
Il corso mira a sviluppare le competenze che gli studenti possono utilizzare nella ricerca ma anche in diversi campi professionali innovativi, come l'analisi dei dati web e l'analisi dei consumatori online.
Il corso presuppone che gli studenti abbiano imparato alcuni strumenti di base di programmazione in Python e acquisito nozioni di base e strumenti di linguistica computazionale.
Parte 1. Computational social science per le discipline umanistiche, con applicazioni alla storia e alla letteratura (8 lezioni)

- Che cos'è la Computational social science ?
- Semplici modelli computazionali di fenomeni sociali. (Esempi: contagio, discriminazione, conflitto e convenzioni).
- Teoria dei social network, con applicazioni alla letteratura e alla storia
- Individuazione di trend storici attraverso dati linguistici

Parte 2. La vita sociale del linguaggio. Esplorare il linguaggio e il suo utilizzo nel web (7 lezioni)
- Perché studiare i fenomeni sociali sul web?
- Come acquisire dati dai social media
- Analisi del "sentiment" e delle emozioni usando dati dal web
- Strumenti per lo studio delle dinamiche di opinione sul web
Durante il corso, il docente distribuirà materiale di lettura, insieme a notebook colab didattici, con codice e modelli computazionali preparati dal docente
La valutazione finale si baserà su singoli progetti durante il corso (1/3 della valutazione) e su un esame finale scritto (2/3 della valutazione)
Il corso combinerà l'insegnamento frontale, i progetti individuali e di gruppo da parte degli studenti e applicazioni di programmazione interattiva durante le lezioni.
Inglese
scritto

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale umano, salute, educazione" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile

Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 26/01/2021