LABORATORIO DI STATISTICA PER L'ECONOMIA

L’insegnamento è tra quelli a scelta del corso di laurea Economia e Commercio.
Il corso si propone di fornire gli strumenti di calcolo utili per sviluppare le conoscenze acquisite nei corsi di statistica di base ed applicarle allo studio di fenomeni economici. A tal fine gli studenti verranno introdotti all'uso del software R attraverso esempi di applicazioni concrete.

1. CONOSCENZA E COMPRESIONE
1.1 Capire il funzionamento del software R
1.2 Capire le principali tecniche statistiche di base che si possono implementare in R
1.3 Capire come strutturare un report dell’analisi dei dati svolta con R
2. CAPACITA’ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
2.1 Saper importare un data set in R e renderlo trattabile
2.2 Sapere correttamente analizzare i dati sia da un punto di vista grafico/descrittivo che inferenziale in particolare usando modelli
2.3 Saper costruire un codice R che svolga le analisi statistiche richieste
3. CAPACITA’ DI GIUDIZIO
3.1 Saper individuare quali sono le analisi statistiche richieste dal data set alla mano ed implementarle correttamente in R
3.2 Saper leggere ed interpretare i risultati statistici ottenuti
3.3 Saper redigere un report che riassuma i risultati ottenuti tramite R

Matematica e statistica di base

1) Introduzione ad R
Agli studenti verra spiegato come interagire con il software, con particolare attenzione al caricamento dei dati e alla creazione delle variabili di lavoro.
2) Elementi di Statistica descrittiva
A partire da datasets reali, gli studenti verranno guidati alla costruzione di rappresentazioni grafiche e tabellari fondamentali per arrivare alla comprensione e sintesi dei fenomeni in esame.
3) Inferenza statistica
Sempre con riferimento a casi reali, verra mostrata l'implementazione di alcuni strumenti di inferenza statistica, tra cui la stima puntuale, intervallare ed i principali test di ipotesi.
4) Regressione lineare (semplice e multipla)
5) Analisi di regressione più complessa, ad esempio regressione logistica

- Materiale fornito dal docente nella piattaforma moodle con link dal sito web dell'insegnamento
- Paganoni A.M., Ieva F. and Vitelli V. (2016). Laboratorio di statistica con R, 2 edizione, Pearson

La modalita d'esame consiste nella preparazione di un breve elaborato su un data set fornito dal docente (lavoro da svolgere in aula il giorno dell'esame).
ATTENZIONE: A causa dell'emergenza covid-19, gli esami delle sessioni di giugno e settembre verranno effettuati a distanza con modalità descritte all'interno della pagina Moodle del corso

Convenzionale, con lavoro in laboratorio

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