Cristian FREGONESE

Qualifica
Dottorando
Dottorato
SCIENZA E TECNOLOGIA DEI BIO E NANOMATERIALI
40° Ciclo - Immatricolati nel 2024
Area tematica
Computational design of macrocyclic peptide for precision delivery of nucleic acid-based therapeutics
Supervisore
Prof. Alessandro Angelini
E-mail
cristian.fregonese@unive.it
956881@stud.unive.it
Sito web
www.unive.it/persone/cristian.fregonese (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Molecolari e Nanosistemi
Sito web struttura: https://www.unive.it/dsmn
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais

Pubblicazioni

Anno Tipologia Pubblicazione
Anno Tipologia Pubblicazione
2024 Articolo su rivista Mazzocato, Ylenia; Frasson, Nicola; Sample, Matthew; Fregonese, Cristian; Pavan, Angela; Caregnato, Alberto; Simeoni, Marta; Scarso, Alessandro; Cendron, Laura; Šulc, Petr; Angelini, Alessandro Combination of Coevolutionary Information and Supervised Learning Enables Generation of Cyclic Peptide Inhibitors with Enhanced Potency from a Small Data Set in ACS CENTRAL SCIENCE, vol. 10, pp. 2242-2252 (ISSN 2374-7951)
DOI - Scheda ARCA: 10278/5086367