Waqar ALI

Qualifica
Dottorando
Dottorato
INFORMATICA
37° Ciclo - Immatricolati nel 2021
Area tematica
Machine Learning Methods in Pattern Recognition
Supervisore
Pelillo Marcello / Thilo Stadelmann (ZHAW School of Engineerig, Svizzera)
E-mail
waqar.ali@unive.it
956676@stud.unive.it
Sito web
www.unive.it/persone/waqar.ali (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais

Pubblicazioni

Anno Tipologia Pubblicazione
Anno Tipologia Pubblicazione
In corso di stampa Articolo in Atti di convegno Ahmed Begga, Waqar Ali, Gabriel Niculescu, Francisco Escolano, Thilo Stadelmann, Marcello Pelillo Community-Hop: Enhancing Node Classification through Community Preference , Community-Hop: Enhancing Node Classification through Community Preference, Joint IAPR International Workshops on Statistical Techniques in Pattern Recognition and Structural and Syntactic Pattern Recogni- tion (S+SSPR), Convegno: Community-Hop: Enhancing Node Classification through Community Preference
- Scheda ARCA: 10278/5072541
2024 Articolo su rivista Ali, Waqar; Vascon, Sebastiano; Stadelmann, Thilo; Pelillo, Marcello Hierarchical glocal attention pooling for graph classification in PATTERN RECOGNITION LETTERS, vol. 10 (ISSN 0167-8655)
DOI - Scheda ARCA: 10278/5072521
2024 Articolo in Atti di convegno Muhammad Affan Abbas, Waqar Ali, Florentin Smarandache, Sultan S Alsham- rani, Muhammad Ahsan Raza, Abdullah Alshehri, Mubashir Ali Residual Attention Augmentation Graph Neural Network for Improved Node Classification , Engineering, Technology & Applied Science Research, Engineering, Technology & Applied Science Research, vol. 14, Convegno: Engineering, Technology & Applied Science Research
- URL correlato - Scheda ARCA: 10278/5072501
2023 Articolo in Atti di convegno Ali W.; Vascon S.; Stadelmann T.; Pelillo M. Quasi-CliquePool: Hierarchical Graph Pooling for Graph Classification , SAC '23: Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, ACM, pp. 544-552, Convegno: SAC '23: Symposium on Applied Computing (ISBN 9781450395175)
DOI - Scheda ARCA: 10278/5036152