Matteo IACOPINI

Qualifica: Cultore della materia

E-mail: matteo.iacopini@unive.it
956154@stud.unive.it

Sito web: www.unive.it/persone/matteo.iacopini (scheda personale)
https://matteoiacopini.github.io/

Struttura: Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia

Research Institute: Research Institute for Complexity

Pubblicazioni

Anno	Tipologia	Pubblicazione
Anno	Tipologia	Pubblicazione

2024	Articolo su rivista	Billio M.; Casarin R.; Costola M.; Iacopini M. COVID-19 spreading in financial networks: A semiparametric matrix regression model in ECONOMETRICS AND STATISTICS, vol. 29, pp. 113-131 (ISSN 2452-3062) DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3752110
2023	Articolo su rivista	Billio M, Casarin R, Iacopini M, Kaufmann S. Bayesian Dynamic Tensor Regression in JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS, vol. 41, pp. 429-439 (ISSN 0735-0015) DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3752109
2022	Articolo su rivista	Billio, Monica; Casarin, Roberto; Iacopini, Matteo Bayesian Markov-Switching Tensor Regression for Time-Varying Networks in JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, vol. 119, pp. 109-121 (ISSN 0162-1459) DOI - Scheda ARCA: 10278/5000791
2021	Articolo su rivista	Billio M.; Casarin R.; Costola M.; Iacopini M. A Matrix-Variate t Model for Networks in FRONTIERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, vol. 4, pp. 1-7 (ISSN 2624-8212) DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3752113
2021	Articolo su rivista	Iacopini, Matteo; Santagiustina, Carlo R.M.A. Filtering the intensity of public concern from social media count data with jumps in JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY. SERIES A. STATISTICS IN SOCIETY, vol. Data Science for Society: Challenges, Developments and Applications (ISSN 0964-1998) DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3742105
2021	Articolo su rivista	Michele Costola, Matteo Iacopini, Carlo R. M. A. Santagiustina On the" mementum" of Meme Stocks in ECONOMICS LETTERS, vol. 207 (ISSN 0165-1765) DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3742103
2021	Articolo su libro	Billio M., Casarin R., Costola M., Iacopini M. COVID-19 spreading in financial networks: A semiparametric matrix regression model in Billio M., Casarin R., Costola M., Iacopini M., Working Paper Series - Department of Economics of the Ca’ Foscari University of Venice (ISSN 1827-3580), Department of Economics, University of Venice "Ca' Foscari, vol. 2021/05, pp. 1-34 - Scheda ARCA: 10278/3735307
2020	Working paper	Carlo Romano Marcello Alessandro Santagiustina; Matteo Iacopini Visualizing and comparing distributions with half-disk density strips DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/5002012
2018	Articolo su rivista	Stefano Tonellato; Matteo Iacopini Contributed discussion to Using Stacking to Average Bayesian Predictive Distributions in BAYESIAN ANALYSIS, vol. 13 (ISSN 1936-0975) DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3704365
2018	Articolo su libro	Monica Billio, Roberto Casarin, Matteo Iacopini Bayesian Markov switching tensor regression for time-varying networks in Monica Billio, Roberto Casarin, Matteo Iacopini, Bayesian Markov switching tensor regression for time-varying networks, Dipartimento di Economia, Università Ca' Foscari Venezia, pp. 1-61 (ISSN 1827-3580) DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3700802
2018	Articolo su libro	Monica Billio, Roberto Casarin, Matteo Iacopini Bayesian Tensor Binary Regression , Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance, Springer, pp. 143-147 (ISBN 978-3-319-89823-0) DOI - Scheda ARCA: 10278/3700828
2018	Articolo su libro	Monica Billio, Roberto Casarin, Matteo Iacopini Bayesian Tensor Regression Models , Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance, Springer, pp. 159-163 (ISBN 978-3-319-89823-0) DOI - Scheda ARCA: 10278/3700829
2018	Articolo su libro	Monica Billio, Roberto Casarin, Sylvia Kaufmann, Matteo Iacopini Bayesian dynamic tensor regression in Monica Billio, Roberto Casarin, Sylvia Kaufmann, Matteo Iacopini, Bayesian dynamic tensor regression, Dipartimento di Economia, Università Ca' Foscari Venezia, pp. 1-62 (ISSN 1827-3580) DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3700801
2018	Articolo su libro	Dominque Guégan, Matteo Iacopini Nonparametric forecasting of multivariate probability density functions in Dominique Guégan, Matteo Iacopini, Nonparametric forecasting of multivariate probability density functions, Dipartimento di Economia, Università Ca' Foscari Venezia, pp. 1-45 (ISSN 1827-3580) DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3700804
2017	Articolo su rivista	Casarin Roberto; Iacopini Matteo; Rossini Luca Sparse graphs using exchangeable random measures in JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B STATISTICAL METHODOLOGY, vol. 79, pp. 1295-1366 (ISSN 1369-7412) DOI - Scheda ARCA: 10278/3691785
2017	Articolo in Atti di convegno	Billio, Monica; Casarin, Roberto; Iacopini, Matteo Bayesian Tensor Regression Models in Billio M., Casarin R., Iacopini M., Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society. Statistics and Data Science: new challenges, new generations, Firenze University Press, pp. 179-186, Convegno: Conference of the Italian Statistical Society, 2017 (ISBN 978-88-6453-521-0) - Scheda ARCA: 10278/3691747
2016	Altro	Matteo Iacopini Basics of optimization theory with applications in MATLAB and R , Dipartimento di Economia, Università Ca' Foscari Venezia, pp. 1-117 - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3700807

Pubblicazioni scelte

Cookie Informazioni sui cookie Lista cookies

Questo sito web utilizza i cookie

Questo sito utilizza cookie. I cookie necessari (di prima parte) permettono il corretto funzionamento del sito e di effettuare analisi statistiche anonime. Cliccando sulla X in alto a destra verranno installati solo i cookie necessari. Se acconsenti, verranno installati anche altri cookie che abilitano le funzionalità dei social media e forniscono statistiche sul loro utilizzo. In questo caso, i dati raccolti saranno condivisi anche con i nostri partner, che potrebbero associarli ad altre informazioni per finalità di analisi, di pubblicità, ecc. Cliccando “Lista cookie” potrai vedere quali cookie verranno installati. Per ottenere maggiori informazioni consulta “Informazioni sui cookies”.

Necessari

Google - Youtube

Cookies Policy

Cookie Policy - Informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi dell’art 13 del Regolamento (UE) 2016/679

L’Università Ca’ Foscari Venezia, nell’ambito delle proprie finalità istituzionali e in adempimento agli obblighi previsti dall’art. 13 del Regolamento UE 2016/679 (“Regolamento”), Le fornisce informazioni in merito al trattamento dei dati personali raccolti, durante la navigazione del sito web (“www.unive.it - Sito”), dai cookie e/o dagli altri strumenti di tracciamento presenti sullo stesso. Per “cookie” si intende la stringa di testo, di piccole dimensioni, che un sito invia al dispositivo dell'utente (dove viene memorizzata automaticamente) e poi rinviata al sito o a terze parti ogni qualvolta si acceda nuovamente al sito stesso attraverso il medesimo dispositivo.

In questa informativa, per semplificare, utilizzeremo il termine “cookie” per fare riferimento sia ai cookie, come definiti sopra, sia agli eventuali altri strumenti di tracciamento presenti sul Sito.

1. Titolare del trattamento

Il Titolare del trattamento è l’Università Ca’ Foscari Venezia, con sede in Dorsoduro n. 3246, 30123 Venezia (VE), nella persona della Magnifica Rettrice pro tempore.

2. Responsabile della Protezione dei Dati

L’Università ha nominato il “Responsabile della Protezione dei Dati” (“DPO”), che può essere contattato scrivendo all’indirizzo di posta elettronica dpo@unive.it o al seguente indirizzo: Università Ca’ Foscari Venezia, Responsabile della Protezione dei Dati, Dorsoduro n. 3246, 30123 Venezia (VE).

3. Categorie di cookie utilizzati, dati raccolti, finalità e basi giuridiche

Nel Sito sono presenti le seguenti tipologie di cookie (per informazioni dettagliate su ogni singolo cookie si faccia riferimento alla lista cookie presente in calce all’informativa):

cookie tecnici o di sessione: cookie necessari per gestire il login e l’accesso all’area riservata del Sito nonché per registrare le preferenze relative all’installazione dei cookie stessi.
I dati raccolti associati a questi cookie sono: indirizzo IP dell’utente, data e ora della visita, modalità di invio dei dati, risorsa richiesta, responso alla richiesta, dimensione in byte della risposta, link di provenienza dell’utente alla risorsa richiesta, sistema operativo utilizzato, tipo di browser, tipo di dispositivo da cui si naviga (PC, smartphone, ecc.). La base giuridica per il trattamento dei predetti dati personali è rappresentata dagli artt. 6.1.b) del Regolamento (“servizio prestato su richiesta dell’interessato”) e art. 6.1.e) del Regolamento (“esecuzione di un compito di interesse pubblico”). in quanto l’Ateneo, essendo una Pubblica Amministrazione, deve per legge dotarsi di un sito istituzionale dal quale gli utenti possono trarre informazioni relative ai servizi resi (artt. 53 e 54 Codice Amministrazione Digitale – D.lgs. n. 82/2005). Non è possibile disattivare tali cookies attraverso il banner di Ateneo, in quanto la loro disattivazione pregiudica la navigazione del Sito.
cookie analitici (di prima parte): cookie utili alla misurazione delle visite alle varie pagine del Sito nonché al miglioramento delle prestazioni e dell’usabilità del Sito stesso attraverso l’elaborazione di dati aggregati per la creazione di statistiche. I cookie analitici in uso sono rilasciati dall'Ateneo. I dati raccolti sono: Ip utente, pagina visitata, lingua del browser, tempo medio della visita, azioni sulla pagina (download, outlinks), prima visita, ultima visita, dispositivo utilizzato. La base giuridica per il trattamento dei predetti dati personali è rappresentata dall’art. 6.1.e) del Regolamento (“esecuzione di un compito di interesse pubblico”) al fine di reperire statistiche utili sulle visite alle pagine del Sito, come ad esempio, nel caso delle sottosezioni della sezione Amministrazione Trasparente. Non è possibile disattivare tali cookies attraverso il banner di Ateneo, in quanto la loro disattivazione pregiudica la navigazione del Sito.
cookie di terze parti (social network): sono cookie rilasciati da terze parti, i dati, quindi, vengono raccolti da quest’ultimi e non dal gestore del sito su cui si sta navigando, e sono finalizzati alla raccolta di dati sulla navigazione e sulle preferenze dell’utente. Nel Sito sono presenti i cookie di Google - Youtube (per permettere agli utenti di visualizzare i video caricati su Youtube presenti nel Sito nonché all’Università di valutare l'efficacia delle attività di comunicazione istituzionale), il cui funzionamento è gestito da Google. L’Università ha visibilità solo, in forma anonima e aggregata, di dati statistici messi a disposizione dai fornitori delle predette piattaforme, in qualità di Contitolare del trattamento con questi ultimi, in conformità a quanto previsto dalla sentenza C-210/16 del 5 giugno 2018 della Corte di Giustizia dell’Unione Europea. La base giuridica per tale trattamento è rappresentata dall’art. 6.1.a) del Regolamento (“consenso dell’interessato”). Infatti, durante la prima visita al sito, viene richiesto agli utenti attraverso apposito banner il consenso all’installazione di tali cookie. Il mancato consenso o la revoca successiva dello stesso, attraverso l’impostazione “disabilita cookie” non pregiudica la navigazione sul Sito stesso.

Si ricorda, inoltre, che è sempre possibile procedere alla disabilitazione dei cookie attraverso le impostazioni del proprio browser come descritte nei link riportati di seguito ma che disabilitando completamente i cookies nel browser, si potrebbero perdere alcune funzionalità del Sito (per esempio, l’utilizzo dei servizi accessibili solo a seguito del login):

Infine, è possibile prendere visione dei cookies di profilazione/comportamentale presenti sul proprio browser, visitando l’indirizzo http://www.youronlinechoices.com/it/le-tue-scelte/.

4. Modalità di trattamento

Il trattamento dei dati personali verrà effettuato da dipendenti e collaboratori dell’Ateneo che agiscono sulla base di specifiche istruzioni fornite in ordine alle finalità e modalità del trattamento medesimo (nel rispetto di quanto previsto dall’art. 29 del Regolamento e dall’art. 2-quaterdecies del D.lgs. n. 196/2003), con l’utilizzo di procedure informatizzate, adottando misure tecniche e organizzative adeguate a proteggerli da accessi non autorizzati o illeciti, dalla distruzione, dalla perdita di integrità e riservatezza, anche accidentali.

5. Tempo di conservazione

Si prega di prendere visione della lista cookie presente in calce all’informativa per conoscere la specifica durata di ogni singolo cookie.

6. Destinatari e categorie di destinatari dei dati personali

Per le finalità sopra riportate, oltre ai dipendenti e ai collaboratori dell’Ateneo specificamente autorizzati, potranno trattare i dati personali anche soggetti che svolgono attività in outsourcing per conto dell’Ateneo nella loro qualità di Responsabili del trattamento (quale/i, ad esempio, agenzie di comunicazione, ecc.). La lista aggiornata dei Responsabili del trattamento dell’Università è disponibile alla pagina: https://www.unive.it/pag/34666/

I dati raccolti utilizzando i cookies di terze parti potranno essere oggetto di trasferimento al di fuori dello Spazio Economico Europeo (SEE), nel rispetto di quanto prescritto dal Regolamento.

7. Diritti dell’interessato e modalità di esercizio

In qualità di interessato, ha diritto di ottenere dall’Ateneo, nei casi previsti dal Regolamento, l’accesso ai dati personali, la rettifica, l’integrazione, la cancellazione degli stessi o la limitazione del trattamento ovvero di opporsi al trattamento medesimo (artt. 15 e ss. del Regolamento). La richiesta potrà essere presentata, senza alcuna formalità, contattando direttamente il Responsabile della Protezione dei Dati all’indirizzo dpo@unive.it ovvero inviando una comunicazione al seguente recapito: Università Ca’ Foscari Venezia, Responsabile della Protezione dei Dati, Dorsoduro n. 3246, 30123 Venezia. In alternativa, è possibile contattare il Titolare del trattamento, inviando una PEC a protocollo@pec.unive.it.

Gli interessati che ritengono che il trattamento dei dati personali a loro riferiti avvenga in violazione di quanto previsto dal Regolamento hanno, inoltre, il diritto di proporre reclamo all’Autorità Garante per la protezione dei dati personali, come previsto dall’art. 77 del Regolamento stesso, o di adire le opportune sedi giudiziarie (art. 79 del Regolamento).

Appendice Social Media:

A integrazione dell’informativa resa ai sensi dell’art. 13 del Regolamento Ue 2016/679 (pubblicata al seguente link www.unive.it/pag/17993), l’Università informa gli utenti che accedono alle pagine istituzionali dell’Ateneo nei social media (es. Facebook, Instagram) che l’Università tratta, in forma anonima e aggregata, i dati statistici messi a disposizione dai fornitori delle predette piattaforme, in qualità di Contitolari del trattamento con questi ultimi, in conformità a quanto previsto dalla sentenza C-210/16 del 5 giugno 2018 della Corte di Giustizia dell’Unione Europea.

Inoltre, l’Università tratta i dati personali conferiti dall'utenza attraverso le pagine delle proprie piattaforme di social media, nell’ambito delle sue finalità istituzionali, esclusivamente per gestire le interazioni con l'utenza (commenti, post pubblici, etc.).

Data ultimo aggiornamento dell'informativa: 19/07/2022

Lista cookies rilasciati

Data ultimo aggiornamento della lista cookie: 22/12/2022
Tipologia	Nome	Fornitore (Dominio)	Descrizione	Durata	Informativa
Necessario	_pk_id[*]	unive/WAI	*	30 giorni	Informativa
Necessario	_pk_ses[*]	unive/WAI	*	1 giorno	Informativa
Necessario	_pk_ref[*]	unive/WAI	*	6 mesi	Informativa
Necessario	_gsas	unive/google	Memorizza le preferenze dell'utente	3 mesi	Informativa
Necessario	_opensaml_req_cookie%	unive	Gestione autenticazione e SingleSignOn (shibboleth)	sessione	Informativa
Necessario	_shibsession[], _shibsstate[]	Unive.it (www.unive.it)	Mantiene i dati di sessione del SingleSignOn	Sessione	Informativa
Necessario	PHPSESSID	Unive.it (www.unive.it)	Identificatore univoco dell'utente per gli applicativi del sito	Sessione	Informativa
Necessario	cookie[*]	Unive.it (www.unive.it)	Memorizza le preferenze dell'utente sui cookie	1 mese	Informativa
Necessario	cookie	idp.unive.it	Memorizza le preferenze dell'utente sui cookie	1 mese	Informativa
Necessario	fe_typo_user	Unive.it (www.unive.it)	Identificatore univoco dell'utente per l'area riservata del sito	sessione	Informativa
Necessario	JSESSIONID	Unive.it (www.unive.it)	Utilizzato per creare le sessioni in area riservata	sessione	Informativa
Necessario	ADMCMD_prev	Unive.it (www.unive.it)	Utilizzato per la gestione degli accessi al cms typo3	sessione	Informativa
Necessario	unive.it	Unive.it (www.unive.it)	servono a registrare le preferenze sui cookies	6 mesi	Informativa
Necessario	noiframe	Unive.it (www.unive.it)	servono a registrare le preferenze sui cookies	6 mesi	Informativa
Google - Youtube	__Secure-1PAPISID	Google (google.com)	Utilizzato per finalità di targeting per costruire un profilo degli interessi dei visitatori del sito web al fine di mostrare pubblicità Google pertinente e personalizzata.	1 mese	Informativa
Google - Youtube	CONSENT	Google (google.com)	Utilizzato da google per memorizzare le preferenze dell'utente	17 anni	Informativa